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مسابقة دكتوراه 2025Centre Universitaire de Barika — الموضوع 02

مسابقة عامة · الرياضيات

Concours de Doctorat 2025 — Algèbre 4, Sujet N°1 (22/02/2025)

التمرين 1

Forme bilinéaire $\Phi(P,Q) = 2P(0)Q(2) - 6P(1)Q(0)$ sur $\mathbb{R}_2[X]$

#algèbre bilinéaire#matrices#changement de base#forme quadratique#forme polaire

On munit E=R2[X]E = \mathbb{R}_2[X] (polynômes de degré 2\leq 2) de l'application Φ:E×ER\Phi : E \times E \to \mathbb{R} définie par :

Φ(P,Q)=2P(0)Q(2)6P(1)Q(0).\Phi(P, Q) = 2P(0)Q(2) - 6P(1)Q(0).

  1. Rappeler dimE\dim E. Montrer que Φ\Phi est une forme bilinéaire sur EE. Est-elle symétrique ?
  2. Donner la matrice MM de Φ\Phi dans la base canonique B=(1,X,X2)B = (1, X, X^2). Déterminer le rang de Φ\Phi.
  3. On pose B=(1,X1,(X1)2)B' = (1, X-1, (X-1)^2). Donner la matrice de passage PP de BB à BB', puis calculer la matrice N=t ⁣PMPN = {}^t\!P M P de Φ\Phi dans BB'.
  4. On note q(P)=Φ(P,P)q(P) = \Phi(P,P) pour P=a+bX+cX2EP = a + bX + cX^2 \in E. Exprimer q(P)q(P) en fonction de a,b,ca, b, c.
  5. On définit Ψ=12(Φ+tΦ)\Psi = \frac{1}{2}(\Phi + {}^t\Phi), où tΦ(P,Q)=Φ(Q,P){}^t\Phi(P,Q) = \Phi(Q,P). Montrer que Ψ\Psi est symétrique et que sa forme quadratique associée coïncide avec qq.

Remarque : Toute forme bilinéaire Φ\Phi se décompose de manière unique en Φ=Ψ+A\Phi = \Psi + AΨ=12(Φ+tΦ)\Psi = \frac12(\Phi+{}^t\Phi) est symétrique et A=12(ΦtΦ)A = \frac12(\Phi - {}^t\Phi) est antisymétrique ; seule la partie symétrique Ψ\Psi contribue à la forme quadratique q(P)=Φ(P,P)q(P) = \Phi(P,P).

الحل

1. Dimension, bilinéarité, symétrie

dimE=3.\dim E = \boxed{3}.

Pour P,P1,P2,QEP, P_1, P_2, Q \in E et λR\lambda \in \mathbb{R} :

Φ(P1+λP2,Q)=2(P1+λP2)(0)Q(2)6(P1+λP2)(1)Q(0)=Φ(P1,Q)+λΦ(P2,Q),\Phi(P_1+\lambda P_2, Q) = 2(P_1+\lambda P_2)(0)Q(2) - 6(P_1+\lambda P_2)(1)Q(0) = \Phi(P_1,Q) + \lambda\Phi(P_2,Q),

et de même linéarité en la seconde variable (les évaluations PP(0)P \mapsto P(0), PP(1)P\mapsto P(1), QQ(2)Q \mapsto Q(2), QQ(0)Q \mapsto Q(0) sont linéaires) : Φ\Phi est bilinéaire.

Symétrie : testons sur P=1P = 1, Q=XQ = X : Φ(1,X)=212610=4\Phi(1, X) = 2\cdot1\cdot2 - 6\cdot1\cdot0 = 4, tandis que Φ(X,1)=201610=6\Phi(X, 1) = 2\cdot0\cdot1 - 6\cdot1\cdot0 = -6. Comme 464 \neq -6 :

Φ n’est pas symeˊtrique.\boxed{\Phi \text{ n'est pas symétrique.}}

2. Matrice de Φ\Phi dans la base canonique

Pour P=XiP = X^i, Q=XjQ = X^j (i,j{0,1,2}i,j \in \{0,1,2\}) : Φ(Xi,Xj)=20i2j61i0j\Phi(X^i, X^j) = 2\cdot 0^i \cdot 2^j - 6 \cdot 1^i \cdot 0^j. On calcule terme à terme (Mij=Φ(Xi1,Xj1)M_{ij} = \Phi(X^{i-1}, X^{j-1}), lignes/colonnes indexées 1,X,X21,X,X^2) :

  • Φ(1,1)=211611=4\Phi(1,1) = 2\cdot1\cdot1 - 6\cdot1\cdot1 = -4
  • Φ(1,X)=212610=4\Phi(1,X) = 2\cdot1\cdot2 - 6\cdot1\cdot0 = 4
  • Φ(1,X2)=214610=8\Phi(1,X^2) = 2\cdot1\cdot4 - 6\cdot1\cdot0 = 8
  • Φ(X,1)=201611=6\Phi(X,1) = 2\cdot0\cdot1 - 6\cdot1\cdot1 = -6
  • Φ(X,X)=202610=0\Phi(X,X) = 2\cdot0\cdot2 - 6\cdot1\cdot0 = 0
  • Φ(X,X2)=204610=0\Phi(X,X^2) = 2\cdot0\cdot4 - 6\cdot1\cdot0 = 0
  • Φ(X2,1)=201611=6\Phi(X^2,1) = 2\cdot0\cdot1 - 6\cdot1\cdot1 = -6
  • Φ(X2,X)=202610=0\Phi(X^2,X) = 2\cdot0\cdot2 - 6\cdot1\cdot0 = 0
  • Φ(X2,X2)=204610=0\Phi(X^2,X^2) = 2\cdot0\cdot4 - 6\cdot1\cdot0 = 0

M=(448600600).M = \begin{pmatrix} -4 & 4 & 8 \\ -6 & 0 & 0 \\ -6 & 0 & 0 \end{pmatrix}.

Les lignes 2 et 3 sont identiques, donc rg(M)2\operatorname{rg}(M) \leq 2 ; comme les colonnes 1 et 2 sont indépendantes :

rg(Φ)=2.\boxed{\operatorname{rg}(\Phi) = 2.}

3. Changement de base vers B=(1,X1,(X1)2)B' = (1, X-1, (X-1)^2)

On exprime les vecteurs de BB en fonction de BB' : 1=11 = 1, X=1+(X1)X = 1 + (X-1), X2=((X1)+1)2=(X1)2+2(X1)+1X^2 = ((X-1)+1)^2 = (X-1)^2 + 2(X-1) + 1. La matrice de passage de BB' à BB (colonnes = coordonnées des vecteurs de BB dans... ) ; ici on donne directement PP, matrice de passage de BB à BB' telle que les colonnes soient les coordonnées des vecteurs de BB' exprimés dans BB :

1=1,X1=1+X,(X1)2=12X+X2,1 = 1,\quad X - 1 = -1 + X, \quad (X-1)^2 = 1 - 2X + X^2,

P=(111012001).P = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

La nouvelle matrice est N=t ⁣PMPN = {}^t\!P\, M\, P. Calculons MPMP :

MP=(448600600)(111012001)=(484666666).MP = \begin{pmatrix} -4 & 4 & 8 \\ -6 & 0 & 0 \\ -6 & 0 & 0 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -4 & 8 & -4 \\ -6 & 6 & -6 \\ -6 & 6 & -6 \end{pmatrix}.

Puis N=t ⁣P(MP)N = {}^t\!P (MP) avec t ⁣P=(100110121){}^t\!P = \begin{pmatrix}1&0&0\\-1&1&0\\1&-2&1\end{pmatrix} :

N=(484222222).N = \begin{pmatrix} -4 & 8 & -4 \\ -2 & -2 & -2 \\ 2 & 2 & 2 \end{pmatrix}.

(Ligne 1 = ligne 1 de MPMP ; ligne 2 = -ligne1++ligne2 de MPMP = (4+(6),8+6,4+(6))(-4+(-6), 8+6, -4+(-6)) ... on recalcule proprement : ligne2(N)(N) = L1(MP)+L2(MP)=((4)+(6),(8)+6,(4)+(6))=(2,2,2)-\text{L1}(MP)+\text{L2}(MP) = (-(-4)+(-6),\,-(8)+6,\,-(-4)+(-6)) = (-2,-2,-2) ; ligne3(N)(N) = L1(MP)2L2(MP)+L3(MP)=(42(6)+(6),82(6)+6,42(6)+(6))=(2,2,2)\text{L1}(MP) - 2\text{L2}(MP)+\text{L3}(MP) = (-4-2(-6)+(-6),\,8-2(6)+6,\,-4-2(-6)+(-6)) = (2,2,2).)

N=(484222222).\boxed{N = \begin{pmatrix} -4 & 8 & -4 \\ -2 & -2 & -2 \\ 2 & 2 & 2 \end{pmatrix}.}

4. Forme quadratique q(P)q(P)

Pour P=a+bX+cX2P = a + bX + cX^2 : P(0)=aP(0) = a, P(1)=a+b+cP(1) = a+b+c, P(2)=a+2b+4cP(2) = a+2b+4c.

q(P)=Φ(P,P)=2P(0)P(2)6P(1)P(0)=2a(a+2b+4c)6a(a+b+c),q(P) = \Phi(P,P) = 2P(0)P(2) - 6P(1)P(0) = 2a(a+2b+4c) - 6a(a+b+c),

q(P)=2a2+4ab+8ac6a26ab6ac=4a22ab+2ac.q(P) = 2a^2 + 4ab + 8ac - 6a^2 - 6ab - 6ac = \boxed{-4a^2 - 2ab + 2ac.}

5. Symétrisation Ψ=12(Φ+tΦ)\Psi = \frac{1}{2}(\Phi + {}^t\Phi)

Par construction, Ψ(P,Q)=12(Φ(P,Q)+Φ(Q,P))\Psi(P,Q) = \frac{1}{2}\big(\Phi(P,Q) + \Phi(Q,P)\big) vérifie Ψ(Q,P)=Ψ(P,Q)\Psi(Q,P) = \Psi(P,Q) : Ψ\Psi est symétrique. De plus :

Ψ(P,P)=12(Φ(P,P)+Φ(P,P))=Φ(P,P)=q(P).\Psi(P,P) = \frac{1}{2}\big(\Phi(P,P) + \Phi(P,P)\big) = \Phi(P,P) = q(P).

Ψ est la forme polaire (partie symeˊtrique) de Φ, de forme quadratique associeˊq.\boxed{\Psi \text{ est la forme polaire (partie symétrique) de } \Phi, \text{ de forme quadratique associée } q.}

En effet, la matrice de Ψ\Psi dans BB est 12(M+t ⁣M)=(411100100)\frac{1}{2}(M + {}^t\!M) = \begin{pmatrix} -4 & -1 & 1 \\ -1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0\end{pmatrix}, symétrique, et l'on retrouve bien q(a,b,c)=4a22ab+2acq(a,b,c) = -4a^2 -2ab+2ac en développant t ⁣X12(M+tM)X{}^t\!X \cdot\frac12(M+{}^tM)\cdot X.

التمرين 2

Réduction de Gauss de $Q(x,y,z) = x^2 - 2y^2 + xz + yz$

#formes quadratiques#réduction de Gauss#rang#signature

Soit la forme quadratique sur R3\mathbb{R}^3 :

Q(x,y,z)=x22y2+xz+yz.Q(x,y,z) = x^2 - 2y^2 + xz + yz.

  1. Appliquer l'algorithme de réduction de Gauss pour écrire QQ comme combinaison de carrés de formes linéaires indépendantes.
  2. En déduire le rang et la signature de QQ.

Remarque : L'algorithme de Gauss donne directement rang = nombre de carrés non nuls, et signature = (nombre de coefficients >0>0, nombre de coefficients <0<0), indépendamment du choix des variables intermédiaires (loi d'inertie de Sylvester).

الحل

1. Réduction de Gauss

On regroupe les termes contenant xx :

Q(x,y,z)=x2+xz2y2+yz=(x+z2)2z242y2+yz.Q(x,y,z) = x^2 + xz - 2y^2 + yz = \left(x + \frac{z}{2}\right)^2 - \frac{z^2}{4} - 2y^2 + yz.

Il reste à traiter 2y2+yzz24-2y^2 + yz - \frac{z^2}{4}. On regroupe les termes en yy :

2y2+yz=2(y2yz2)=2(yz4)2+2z216=2(yz4)2+z28.-2y^2 + yz = -2\left(y^2 - \frac{yz}{2}\right) = -2\left(y - \frac{z}{4}\right)^2 + 2\cdot\frac{z^2}{16} = -2\left(y-\frac{z}{4}\right)^2 + \frac{z^2}{8}.

En substituant :

Q(x,y,z)=(x+z2)22(yz4)2+z28z24,Q(x,y,z) = \left(x+\frac{z}{2}\right)^2 - 2\left(y - \frac{z}{4}\right)^2 + \frac{z^2}{8} - \frac{z^2}{4},

Q(x,y,z)=(x+z2)22(yz4)2z28.\boxed{Q(x,y,z) = \left(x + \frac{z}{2}\right)^2 - 2\left(y - \frac{z}{4}\right)^2 - \frac{z^2}{8}.}

Les trois formes linéaires 1=x+z2\ell_1 = x+\frac{z}{2}, 2=yz4\ell_2 = y - \frac{z}{4}, 3=z\ell_3 = z sont linéairement indépendantes (matrice triangulaire par rapport à x,y,zx,y,z).

2. Rang et signature

Les coefficients des trois carrés indépendants sont 11, 2-2, 18-\frac{1}{8}, tous non nuls :

rg(Q)=3.\boxed{\operatorname{rg}(Q) = 3.}

Un coefficient positif (11) et deux négatifs (2-2 et 18-\frac18) :

signature(Q)=(1,2).\boxed{\text{signature}(Q) = (1, 2).}

QQ est donc une forme quadratique non dégénérée, indéfinie.

التمرين 3

Somme et intersection de deux hyperplans distincts

#algèbre linéaire#hyperplans#dimension#formule de Grassmann

Soit EE un espace vectoriel de dimension finie n2n \geq 2, et soient H1,H2H_1, H_2 deux hyperplans distincts de EE.

  1. Rappeler la dimension d'un hyperplan de EE.
  2. Montrer que H1+H2=EH_1 + H_2 = E.
  3. En déduire dim(H1H2)\dim(H_1 \cap H_2).

Remarque : Ce résultat généralise le fait que deux plans distincts (hyperplans de R3\mathbb{R}^3) s'intersectent selon une droite (dim=32=1\dim = 3-2 = 1), et deux droites distinctes (hyperplans de R2\mathbb{R}^2) s'intersectent en un point (dim=22=0\dim = 2-2 = 0).

الحل

1. Dimension d'un hyperplan

Par définition, un hyperplan est un sous-espace vectoriel de codimension 11 :

dimH1=dimH2=n1.\dim H_1 = \dim H_2 = n - 1.

2. H1+H2=EH_1 + H_2 = E

Comme H1H2H_1 \neq H_2 et que ce sont deux hyperplans (donc maximaux parmi les sous-espaces propres, chacun étant noyau d'une forme linéaire non nulle), H1⊄H2H_1 \not\subset H_2 (sinon, étant de même dimension n1n-1, on aurait H1=H2H_1 = H_2). Il existe donc uH1H2u \in H_1 \setminus H_2.

Le sous-espace H2+Vect(u)H_2 + \operatorname{Vect}(u) contient strictement H2H_2, donc sa dimension est dimH2+1=n\geq \dim H_2 + 1 = n, donc H2+Vect(u)=EH_2 + \operatorname{Vect}(u) = E. Comme uH1u \in H_1 et H2H1+H2H_2 \subset H_1+H_2, on a E=H2+Vect(u)H1+H2EE = H_2 + \operatorname{Vect}(u) \subset H_1 + H_2 \subset E :

H1+H2=E.\boxed{H_1 + H_2 = E.}

3. Dimension de l'intersection

Par la formule de Grassmann :

dim(H1+H2)=dimH1+dimH2dim(H1H2),\dim(H_1 + H_2) = \dim H_1 + \dim H_2 - \dim(H_1 \cap H_2),

n=(n1)+(n1)dim(H1H2)    dim(H1H2)=2(n1)n=n2.n = (n-1) + (n-1) - \dim(H_1\cap H_2) \implies \dim(H_1 \cap H_2) = 2(n-1) - n = n-2.

dim(H1H2)=n2.\boxed{\dim(H_1 \cap H_2) = n - 2.}