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مسابقة دكتوراه 2019Université 8 Mai 1945 - Guelma — الموضوع 01

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle

Concours d'accès à la formation de troisième cycle Doctorat LMD, Intitulé du Doctorat : Mathématiques Appliquées, Examen : Analyse fonctionnelle et distributions, Université 8 mai 1945 - Guelma, année universitaire 2019/2020.

التمرين 1

Suite régularisante vers Dirac et dérivées des distributions sign et |x|

#distributions#dirac-delta#approximate-identity#L1-L2-convergence#distributional-derivative

Remarque : les deux questions sont indépendantes.

(1) On considère la suite de fonctions (fn)n1(f_n)_{n\ge1} définie sur R\mathbb{R} par fn(x)={0,x1n,n2(1n+x),1nx0,n2(1nx),0x1n,0,x1n.f_n(x)=\begin{cases}0,& x\le-\tfrac1n,\\[2pt] n^2\big(\tfrac1n+x\big),& -\tfrac1n\le x\le0,\\[2pt] n^2\big(\tfrac1n-x\big),& 0\le x\le\tfrac1n,\\[2pt] 0,& x\ge\tfrac1n.\end{cases} (a) Étudier la convergence de la suite (fn)(f_n) dans L2(R)L^2(\mathbb{R}), L1(R)L^1(\mathbb{R}) et D(R)\mathcal{D}'(\mathbb{R}). (b) Montrer par l'absurde qu'il n'existe aucune fonction fLloc1(R)f\in L^1_{loc}(\mathbb{R}) telle que δ,φ=Rf(x)φ(x)dx\langle\delta,\varphi\rangle=\int_{\mathbb{R}}f(x)\varphi(x)\,dx pour tout φ\varphi.

(2) Calculer la dérivée des distributions suivantes : (α)(\alpha) T1T_1 associée à f(x)=sign(x)f(x)=\mathrm{sign}(x) ; (β)(\beta) T2T_2 associée à f(x)=xf(x)=|x|.

الحل

(1)(a) Convergence

La fonction fnf_n est un « pic » triangulaire de base [1n,1n][-\tfrac1n,\tfrac1n] et de hauteur nn ; son aire vaut 122nn=1\tfrac12\cdot\tfrac2n\cdot n=1.

Dans L1L^1 : fnL1=1\|f_n\|_{L^1}=1 pour tout nn. La limite ponctuelle est 00 (pour x0x\neq0), mais fnL1=1↛0\|f_n\|_{L^1}=1\not\to0 : la suite ne converge pas dans L1L^1.

Dans L2L^2 : par symétrie, fnL22=201/nn2(1nx)2dx=2n3=2n3n+.\|f_n\|_{L^2}^2=2\int_0^{1/n}n^2(1-nx)^2\,dx=2\cdot\frac{n}{3}=\frac{2n}{3}\xrightarrow[n\to\infty]{}+\infty. La norme explose : pas de convergence dans L2L^2.

Dans D\mathcal{D}' : pour φD(R)\varphi\in\mathcal{D}(\mathbb{R}), comme fn=1\int f_n=1 et le support se concentre en 00, fn,φ=fn(x)φ(x)dx=fn(x)(φ(0)+O(x))dxφ(0)=δ,φ.\langle f_n,\varphi\rangle=\int f_n(x)\varphi(x)\,dx=\int f_n(x)\big(\varphi(0)+O(x)\big)dx\to\varphi(0)=\langle\delta,\varphi\rangle. Donc fnδ dans D(R).\boxed{f_n\to\delta\ \text{dans }\mathcal{D}'(\mathbb{R}).} (suite régularisante / identité approchée).

(1)(b) δ\delta n'est pas une fonction Lloc1L^1_{loc}

Supposons δ=Tf\delta=T_f, fLloc1f\in L^1_{loc} : fφ=φ(0)\int f\varphi=\varphi(0) pour tout φD\varphi\in\mathcal{D}. Prenons φnD\varphi_n\in\mathcal{D}, 0φn10\le\varphi_n\le1, φn(0)=1\varphi_n(0)=1, suppφn[1n,1n]\mathrm{supp}\,\varphi_n\subset[-\tfrac1n,\tfrac1n]. Alors 1=φn(0)=fφnx1/nf(x)dxn01=\varphi_n(0)=\int f\varphi_n\le\int_{|x|\le1/n}|f(x)|\,dx\xrightarrow[n\to\infty]{}0 par continuité absolue de l'intégrale (fLloc1f\in L^1_{loc}). On aboutit à 101\le0, absurde. Donc aucune fLloc1f\in L^1_{loc} ne représente δ\delta.

(2) Dérivées au sens des distributions

(α)(\alpha) sign(x)=2H(x)1\mathrm{sign}(x)=2H(x)-1 avec HH Heaviside, H=δH'=\delta. Donc T1=(sign)=2δ.\boxed{T_1'=(\mathrm{sign})'=2\delta.} (β)(\beta) Pour φD\varphi\in\mathcal{D}, T2,φ=xφ(x)dx=sign(x)φ(x)dx\langle T_2',\varphi\rangle=-\int|x|\varphi'(x)dx=\int\mathrm{sign}(x)\varphi(x)dx, donc T2=(x)=sign(x),T2=2δ.\boxed{T_2'=(|x|)'=\mathrm{sign}(x),\qquad T_2''=2\delta.}

التمرين 2

Transformées de Laplace et de Stieltjes sur L²(ℝ₊) : ||S||=||L||²

#hilbert-spaces#integral-operator#laplace-transform#stieltjes-transform#cauchy-schwarz#self-adjoint#operator-norm

On considère l'espace de Hilbert H=L2(R+)H=L^2(\mathbb{R}_+) et les opérateurs LL (transformée de Laplace) et SS (transformée de Stieltjes) définis sur HH par Lf(x)=0+exyf(y)dy,Sf(x)=0+f(y)x+ydy.Lf(x)=\int_0^{+\infty}e^{-xy}f(y)\,dy,\qquad Sf(x)=\int_0^{+\infty}\frac{f(y)}{x+y}\,dy. Le but du problème est de démontrer que SL2\|S\|\le\|L\|^2.

(a) En effectuant un changement de variables convenable, montrer que 0+1x+yxydy=0+dtt(1+t)=π,x>0.\int_0^{+\infty}\frac{1}{x+y}\sqrt{\tfrac{x}{y}}\,dy=\int_0^{+\infty}\frac{dt}{\sqrt{t}\,(1+t)}=\pi,\qquad\forall x>0. (b) En écrivant 1x+y=[1x+y(yx)1/4][1x+y(xy)1/4]\dfrac{1}{x+y}=\Big[\dfrac{1}{\sqrt{x+y}}\big(\tfrac{y}{x}\big)^{1/4}\Big]\Big[\dfrac{1}{\sqrt{x+y}}\big(\tfrac{x}{y}\big)^{1/4}\Big] et en utilisant l'inégalité de Cauchy-Schwarz : (1) montrer que Sf(x)2(0f(y)2x+yyxdy)(01x+yxydy)|Sf(x)|^2\le\Big(\int_0^\infty\tfrac{|f(y)|^2}{x+y}\sqrt{\tfrac{y}{x}}\,dy\Big)\Big(\int_0^\infty\tfrac{1}{x+y}\sqrt{\tfrac{x}{y}}\,dy\Big) ; (2) en déduire que 0Sf(x)2dxπ20f(y)2dy\int_0^\infty|Sf(x)|^2dx\le\pi^2\int_0^\infty|f(y)|^2dy et que SS est continu de norme Sπ\|S\|\le\pi. (c) En écrivant (Lf(x))2=(0exyf(y)dy)(0exzf(z)dz)(Lf(x))^2=\big(\int_0^\infty e^{-xy}f(y)dy\big)\big(\int_0^\infty e^{-xz}f(z)dz\big) et en utilisant b(2), montrer que LL est continu de norme Lπ\|L\|\le\sqrt{\pi}. (d) Montrer que : (1) LL est auto-adjoint ; (2) LL=SL\circ L=S ; (3) en déduire que SS est auto-adjoint positif et que S=L2\|S\|=\|L\|^2.

الحل

(a) Calcul de l'intégrale

Posons y=xty=xt, dy=xdtdy=x\,dt, x/y=t1/2\sqrt{x/y}=t^{-1/2}, 1x+y=1x(1+t)\dfrac{1}{x+y}=\dfrac{1}{x(1+t)} : 01x+yxydy=0dtt(1+t).\int_0^\infty\frac{1}{x+y}\sqrt{\tfrac{x}{y}}\,dy=\int_0^\infty\frac{dt}{\sqrt t\,(1+t)}. Avec t=s2t=s^2 (dt=2sdsdt=2s\,ds) : 02sdss(1+s2)=20ds1+s2=2π2=π.\displaystyle\int_0^\infty\frac{2s\,ds}{s(1+s^2)}=2\int_0^\infty\frac{ds}{1+s^2}=2\cdot\frac{\pi}{2}=\pi.

(b)(1) Cauchy-Schwarz

Sf(x)=0f(y)x+y(yx)1/4A(y)  1x+y(xy)1/4B(y)dy,Sf(x)=\int_0^\infty\underbrace{\frac{f(y)}{\sqrt{x+y}}\big(\tfrac{y}{x}\big)^{1/4}}_{A(y)}\;\underbrace{\frac{1}{\sqrt{x+y}}\big(\tfrac{x}{y}\big)^{1/4}}_{B(y)}\,dy, et par Cauchy-Schwarz Sf(x)2(A2)(B2)|Sf(x)|^2\le\big(\int A^2\big)\big(\int B^2\big) : Sf(x)2(0f(y)2x+yyxdy)(01x+yxydy).|Sf(x)|^2\le\Big(\int_0^\infty\frac{|f(y)|^2}{x+y}\sqrt{\tfrac{y}{x}}\,dy\Big)\Big(\int_0^\infty\frac{1}{x+y}\sqrt{\tfrac{x}{y}}\,dy\Big). Le second facteur vaut π\pi d'après (a), donc Sf(x)2π0f(y)2x+yyxdy.|Sf(x)|^2\le\pi\displaystyle\int_0^\infty\frac{|f(y)|^2}{x+y}\sqrt{\tfrac{y}{x}}\,dy.

(b)(2) Norme de SS

Intégrons en xx et appliquons Fubini : 0Sf(x)2dxπ0f(y)2(01x+yyxdx= π (meˆme calcul))dy=π2f2.\int_0^\infty|Sf(x)|^2dx\le\pi\int_0^\infty|f(y)|^2\Big(\underbrace{\int_0^\infty\frac{1}{x+y}\sqrt{\tfrac{y}{x}}\,dx}_{=\ \pi\ (\text{même calcul})}\Big)dy=\pi^2\|f\|^2. Donc Sfπf\|Sf\|\le\pi\|f\|, soit Sπ\boxed{\|S\|\le\pi}.

(c) Norme de LL

0(Lf(x))2dx=0 ⁣ ⁣0f(y)f(z)(0ex(y+z)dx)dydz=0 ⁣ ⁣0f(y)f(z)y+zdydz=Sf,f.\int_0^\infty(Lf(x))^2dx=\int_0^\infty\!\!\int_0^\infty f(y)f(z)\Big(\int_0^\infty e^{-x(y+z)}dx\Big)dy\,dz=\int_0^\infty\!\!\int_0^\infty\frac{f(y)f(z)}{y+z}\,dy\,dz=\langle Sf,f\rangle. Par Cauchy-Schwarz et b(2) : Lf2=Sf,fSffπf2\|Lf\|^2=\langle Sf,f\rangle\le\|Sf\|\,\|f\|\le\pi\|f\|^2, d'où Lπ\boxed{\|L\|\le\sqrt\pi}.

(d) Structure et égalité des normes

(1) Le noyau exye^{-xy} est symétrique : Lf,g=exyf(y)g(x)dydx=f,Lg\langle Lf,g\rangle=\iint e^{-xy}f(y)g(x)\,dy\,dx=\langle f,Lg\rangle, donc L=LL=L^* (auto-adjoint).

(2) L(Lf)(x)=0exy(0eyzf(z)dz)dy=0f(z)(0ey(x+z)dy)dz=0f(z)x+zdz=Sf(x)L(Lf)(x)=\int_0^\infty e^{-xy}\Big(\int_0^\infty e^{-yz}f(z)dz\Big)dy=\int_0^\infty f(z)\Big(\int_0^\infty e^{-y(x+z)}dy\Big)dz=\int_0^\infty\frac{f(z)}{x+z}dz=Sf(x). Donc LL=S\boxed{L\circ L=S}.

(3) Comme LL est auto-adjoint, S=L2=LLS=L^2=L^*L : SS est auto-adjoint et positif (Sf,f=Lf20\langle Sf,f\rangle=\|Lf\|^2\ge0). Enfin, par l'identité CC^* de la norme d'opérateur, LL=L2\|L^*L\|=\|L\|^2, d'où S=L2.\boxed{\|S\|=\|L\|^2.} (Valeurs exactes : L=π\|L\|=\sqrt\pi, S=π\|S\|=\pi.)