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مسابقة دكتوراه 2016Université Ahmed Ben Bella - Oran 1 — الموضوع 01

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle

FB_IMG_1535721411202.pdf, épreuve de spécialité

التمرين 1

Adjoint, image et inverse d'un opérateur auto-adjoint

#adjoint#Hilbert

Pour AL(H)A\in\mathcal L(H), montrer

kerA=(ImA).\ker A^*=(\operatorname{Im}A)^\perp.

Si AA est auto-adjoint et injectif, montrer que A1A^{-1} sur ImA\operatorname{Im}A est auto-adjoint.

الحل

La première identité vient de Ax,y=x,Ay\langle Ax,y\rangle=\langle x,A^*y\rangle. Si u=Axu=Ax et v=Ayv=Ay, alors

A1u,v=x,Ay=Ax,y=u,A1v.\langle A^{-1}u,v\rangle=\langle x,Ay\rangle=\langle Ax,y\rangle=\langle u,A^{-1}v\rangle.

التمرين 1

Opérateurs fermés, adjoints et inverse de Moore-Penrose

#functional-analysis#closed-operators#adjoint#moore-penrose

Soit A:D(A)HHA:D(A)\subset H\to H sur un Hilbert complexe. Étudier G(A)G(A)^\perp, le graphe de AA^*, la densité de D(A)D(A^*), la fermeture de R(A)R(A) sous Axcx\|Ax\|\ge c\|x\|, les relations R(A)=N(A)R(A)^\perp=N(A^*), puis définir et caractériser l'inverse de Moore-Penrose lorsque AA est fermé, densément défini et à image fermée.

الحل

Avec J(x,y)=(y,x)J(x,y)=(-y,x), G(A)=J(G(A))G(A^*)=J(G(A)^\perp). On en déduit que AA est fermable si et seulement si D(A)D(A^*) est dense et, pour AA fermé densément défini, A=AA=A^{**}. Si AxnAx_n converge, l'estimation inférieure rend (xn)(x_n) de Cauchy; la fermeture de AA donne que sa limite appartient à R(A)R(A), donc l'image est fermée. Toujours R(A)=N(A)R(A)^\perp=N(A^*) et R(A)=N(A)R(A^*)^\perp=N(A). Si R(A)R(A) est fermée, H=N(A)R(A)=R(A)N(A)H=N(A)\oplus R(A^*)=R(A)\oplus N(A^*). Enfin A=(AD(A)N(A))1PR(A)A^\dagger=(A|_{D(A)\cap N(A)^\perp})^{-1}P_{R(A)}, avec AA=PR(A)AA^\dagger=P_{R(A)} et AA=PN(A)A^\dagger A=P_{N(A)^\perp}.

التمرين 2

Contractions inversibles et opérateurs unitaires

#spectre#unitaire

Soit AA inversible avec A1\|A\|\le1 et A11\|A^{-1}\|\le1. Montrer que σ(A)\sigma(A) est inclus dans le cercle unité et que AA est unitaire.

الحل

Pour tout xx,

xAxx.\|x\|\le\|Ax\|\le\|x\|.

Ainsi AA est une isométrie surjective, donc unitaire. Son spectre est contenu dans {λ=1}\{|\lambda|=1\}.

التمرين 3

Résolution distributionnelle de xu'+u=0

#distributions#Dirac

Résoudre dans D(R)\mathcal D'(\mathbb R) l'équation

xu+u=0.xu'+u=0.
الحل

L'équation est (xu)=0(xu)'=0, donc xu=Cxu=C. Toutes les solutions sont

u=Cvp ⁣(1x)+cδ0,u=C\operatorname{vp}\!\left(\frac1x\right)+c\delta_0,

puisque xvp(1/x)=1x\operatorname{vp}(1/x)=1 et xδ0=0x\delta_0=0.