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مسابقة دكتوراه 2022Université Ahmed Draia d'Adrar — الموضوع 02

مسابقة تخصص · Probabilités & Statistiques

Concours doctorat, 07 Février 2023

التمرين 1

Processus gaussien et mouvement brownien

#processus stochastique#mouvement brownien#processus gaussien#covariance#espérance conditionnelle#convergence presque sûre

Soient B=(Bt)tB = (B_t)_t un mouvement brownien sur (Ω,F,(Ft)t0,P)(\Omega, \mathcal{F}, (\mathcal{F}_t)_{t\geq0}, P) et NN une variable aléatoire distribuée suivant une loi gaussienne N(m,ρ2)N(m, \rho^2) indépendante de (Bt)t(B_t)_t. Soit Yt=ηt+τBtetGt=σ(Ys,st).Y_t = \eta t + \tau B_t \quad \text{et} \quad \mathcal{G}_t = \sigma(Y_s, s\leq t). 1. Calculer Cov(η,Yt)Cov(\eta, Y_t) et Cov(Ys,Yt)Cov(Y_s, Y_t).

2. Montrer que (Yt)t(Y_t)_t est un processus gaussien.

3. Montrer que, t0\forall t \geq 0, il existe λ\lambda (dépend de tt) tel que η=λYt+Z\eta = \lambda Y_t + Z, avec ZZ indépendant de Gt\mathcal{G}_t.

4. Calculer E[ηGt]E[\eta|\mathcal{G}_t] et la variance de ηE[ηGt],montrer que\eta - E[\eta|\mathcal{G}_t], \text{montrer que} limt+E[ηGt]=ηp.s.\lim_{t\to+\infty} E[\eta|\mathcal{G}_t] = \eta \quad p.s.

التمرين 1

Application linéaire et normes

#analyse fonctionnelle#espace vectoriel normé#norme#équivalence de normes#espace complet

Soit l'application k,b:xC([0,b],R)xk,b:=supt[0,b]ektx(t)||\cdot||_{k,b}: x \in C([0, b], \mathbb{R}) \longmapsto ||x||_{k,b} := \sup_{t \in [0, b]} e^{-kt}|x(t)|

a) Montrer que k,b||\cdot||_{k,b} est une norme sur C([0,b],R)C([0, b], \mathbb{R}).

b) Montrer que les normes ,b||\cdot||_{\infty,b} et k,b||\cdot||_{k,b} sont fortement équivalentes.

c) En déduire que l'espace vectoriel normé (C([0,b],R),k,T)(C([0, b], \mathbb{R}), ||\cdot||_{k,T}) est complet.

التمرين 2

Construction d'un mouvement brownien à l'aide de bases hilbertiennes

#espace de Hilbert#base orthonormale#variables aléatoires i.i.d#mouvement brownien#série de fonctions#processus stochastique#fonctions höldériennes

Soient I=[0,T)I = [0, T) et (ϕn)n(\phi_n)_n une base hilbertienne orthonormale de l'espace de Hilbert L2(I)L^2(I) des fonctions φ:IR\varphi : I \to \mathbb{R} de carré intégrable pour la mesure de Lebesgue sur II. On note φ,ψ=0Tφ(t)ψ(t)dt\langle \varphi, \psi \rangle = \int_0^T \varphi(t)\psi(t)dt le produit scalaire des fonctions φ,ψL2(I)\varphi, \psi \in L^2(I). Soit (Xi)iN(X_i)_{i\in\mathbb{N}} une suite de variables aléatoires i.i.d de loi N(0,1)N(0,1) définie sur un espace de probabilités (Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F}, P).

Pour tout tIt \in I, on pose Bt=nN1[0,t],ϕnXnB_t = \sum_{n\in\mathbb{N}} \langle 1_{[0,t]}, \phi_n \rangle X_n

1. Montrer que la série nN1[0,t],ϕn2\sum_{n\in\mathbb{N}} |\langle 1_{[0,t]}, \phi_n \rangle|^2 est convergente.

2. Montrer que le processus B=(Bt)tIB = (B_t)_{t\in I} est bien défini.

3. Montrer que B=(Bt)tIB = (B_t)_{t\in I} est un mouvement brownien naturel sur (Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},P).

4. Montrer que B=(Bt)tIB = (B_t)_{t\in I} admet une modification dont les trajectoires sont localement α\alpha-höldériennes pour tout 0<α<120 < \alpha < \frac{1}{2}.

التمرين 2

Application contractante et point fixe

#analyse fonctionnelle#application contractante#point fixe#équation intégrale#théorème du point fixe de Banach

Soit NN l'application de C([0,T],R)C([0, T], \mathbb{R}) dans lui-même telle que N(y)=y0+0tf(s,y(s))dsN(y) = y_0 + \int_0^t f(s, y(s))ds pour tout yC([0,b],R)y \in C([0, b], \mathbb{R})

a) Montrer que l'application NN est contractante pour la norme k,b||\cdot||_{k,b}.

b) En déduire que l'équation (1) admet une unique solution dans C([0,b],R)C([0, b], \mathbb{R}).

التمرين 3

Équation intégrale de Volterra

#équation intégrale#fonction lipschitzienne#équation de Volterra

Soient b>0b > 0, y0Ry_0 \in \mathbb{R} et f:[0,b]×RRf : [0, b] \times \mathbb{R} \to \mathbb{R} une fonction lipschitzienne de rapport k>0k > 0. Soit l'équation y(t) = y_0 + \int_0^t f(s,y(s))ds \tag{1}

Cet exercice semble incomplet car il s'arrête brutalement sans poser de question.