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مسابقة دكتوراه 2023Université Ahmed Draia d'Adrar — الموضوع 02

مسابقة عامة · الرياضيات · المدة: 1سا 30د

Concours d'accès à la formation 3ème cycle, filière Mathématiques, année universitaire 2022-2023, épreuve « Mathématiques générales », Université Ahmed Draia d'Adrar, Faculté des Sciences et de la Technologie, Département de Mathématiques et Informatique, le 07 février 2023, durée 01h30.

التمرين 1

Exercice 1 — Endomorphisme nilpotent : ker f = Im f

#linear-algebra#endomorphism#rank-nullity-theorem#kernel-image

(04 pts) Soit EE un espace vectoriel de dimension nn et ff un endomorphisme de EE. Montrer que

f2=0E  et  n=2dim(Imf)    kerf=Imff^{2}=0_{E}\ \text{ et }\ n=2\dim(\operatorname{Im}f)\iff\ker f=\operatorname{Im}f

الحل

1.

Sens \Longleftarrow : supposons kerf=Imf\ker f=\operatorname{Im}f. Pour tout xEx\in E, f(x)Imf=kerff(x)\in\operatorname{Im}f=\ker f, donc f2(x)=f(f(x))=0f^{2}(x)=f(f(x))=0 : f2=0Ef^{2}=0_{E}. Par le théorème du rang :

n=dimkerf+dimImf=2dimImfn=\dim\ker f+\dim\operatorname{Im}f=2\dim\operatorname{Im}f

Sens \Longrightarrow : supposons f2=0f^{2}=0 et n=2dimImfn=2\dim\operatorname{Im}f. De f2=0f^{2}=0 on tire Imfkerf\operatorname{Im}f\subseteq\ker f (car f(f(x))=0f(f(x))=0). Par le théorème du rang, dimkerf=ndimImf=dimImf\dim\ker f=n-\dim\operatorname{Im}f=\dim\operatorname{Im}f. Une inclusion entre sous-espaces de même dimension finie est une égalité :

kerf=Imf\boxed{\ker f=\operatorname{Im}f}

التمرين 2

Exercice 2 — Une distance sur ]1,+∞[ : complétude, compacité, application lipschitzienne

#metric-spaces#completeness#compactness#lipschitz-maps

(08 pts) On pose E=]1,+[E=\,]1,+\infty[. Soit d:E2R+d:E^{2}\to\mathbb{R}^{+} l'application définie par :

d(x,y)=xy(x1)(y1)(x,yE)d(x,y)=\frac{|x-y|}{(x-1)(y-1)}\qquad(\forall x,y\in E)

  1. Montrer que dd est une distance sur EE.
  2. Montrer que l'espace métrique (E,d)(E,d) n'est pas complet.
  3. Soient F=]1,2]F=\,]1,2] et dd' la distance induite de la distance dd de EE sur FF. a. Montrer que l'espace métrique (F,d)(F,d') est complet. b. Montrer que (F,d)(F,d') n'est pas compact. c. Montrer que l'application f:(F,d)(F,d)f:(F,d')\to(F,d'), x12x(x1)+1x\mapsto\frac{1}{2}x(x-1)+1 est lipschitzienne tout en précisant son rapport.
الحل

1.

Observation clé : en posant φ(x)=1x1\varphi(x)=\frac{1}{x-1}, on a pour tous x,yEx,y\in E :

φ(x)φ(y)=1x11y1=yx(x1)(y1)=d(x,y)|\varphi(x)-\varphi(y)|=\Bigl|\frac{1}{x-1}-\frac{1}{y-1}\Bigr|=\frac{|y-x|}{(x-1)(y-1)}=d(x,y)

φ:E]0,+[\varphi:E\to\,]0,+\infty[ est une bijection. Donc : d(x,y)0d(x,y)\geq 0 ; d(x,y)=0    φ(x)=φ(y)    x=yd(x,y)=0\iff\varphi(x)=\varphi(y)\iff x=y (injectivité) ; symétrie évidente ; inégalité triangulaire héritée de celle de |\cdot| :

d(x,z)=φ(x)φ(z)φ(x)φ(y)+φ(y)φ(z)=d(x,y)+d(y,z)d(x,z)=|\varphi(x)-\varphi(z)|\leq|\varphi(x)-\varphi(y)|+|\varphi(y)-\varphi(z)|=d(x,y)+d(y,z)

dd est donc une distance sur EE (distance image de la distance usuelle par φ\varphi).

2.

Posons xn=n+1x_{n}=n+1, donc φ(xn)=1n\varphi(x_{n})=\frac{1}{n}. Alors

d(xn,xm)=1n1mn,m0d(x_{n},x_{m})=\Bigl|\frac{1}{n}-\frac{1}{m}\Bigr|\xrightarrow[n,m\to\infty]{}0

donc (xn)(x_{n}) est de Cauchy dans (E,d)(E,d). Si xnEx_{n}\to\ell\in E pour dd, alors 1n=φ(xn)φ()=11>0\frac{1}{n}=\varphi(x_{n})\to\varphi(\ell)=\frac{1}{\ell-1}\gt 0, ce qui contredit 1n0\frac{1}{n}\to 0. Donc (xn)(x_{n}) ne converge pas dans EE :

(E,d) n’est pas complet\boxed{(E,d)\text{ n'est pas complet}}

3.a.

φ\varphi réalise une isométrie de (F,d)(F,d') sur (φ(F),)=([1,+[,)(\varphi(F),|\cdot|)=([1,+\infty[,|\cdot|). Or [1,+[[1,+\infty[ est fermé dans R\mathbb{R} complet, donc complet. La complétude étant invariante par isométrie :

(F,d) est complet\boxed{(F,d')\text{ est complet}}

3.b.

Soit xn=1+1nFx_{n}=1+\frac{1}{n}\in F, donc φ(xn)=n\varphi(x_{n})=n. Pour nmn\neq m : d(xn,xm)=nm1d'(x_{n},x_{m})=|n-m|\geq 1. Aucune sous-suite n'est de Cauchy, donc aucune ne converge :

(F,d) n’est pas compact\boxed{(F,d')\text{ n'est pas compact}}

3.c.

Pour xFx\in F, f(x)1=x(x1)2f(x)-1=\frac{x(x-1)}{2}, donc φ(f(x))=2x(x1)\varphi(f(x))=\frac{2}{x(x-1)}. Avec u=φ(x)[1,+[u=\varphi(x)\in[1,+\infty[, on a x=1+1ux=1+\frac{1}{u} et x(x1)=u+1u2x(x-1)=\frac{u+1}{u^{2}}, d'où

φ(f(x))=ψ(u):=2u2u+1\varphi(f(x))=\psi(u):=\frac{2u^{2}}{u+1}

Ainsi d(f(x),f(y))=ψ(u)ψ(v)d'(f(x),f(y))=|\psi(u)-\psi(v)| avec d(x,y)=uvd'(x,y)=|u-v|. Or

ψ(u)=2u(u+2)(u+1)2=2u2+2uu2+2u+1<2etsupu1ψ(u)=2\psi'(u)=\frac{2u(u+2)}{(u+1)^{2}}=2\cdot\frac{u^{2}+2u}{u^{2}+2u+1}\lt 2\qquad\text{et}\qquad\sup_{u\geq 1}\psi'(u)=2

Par le théorème des accroissements finis, ψ(u)ψ(v)2uv|\psi(u)-\psi(v)|\leq 2|u-v| :

d(f(x),f(y))2d(x,y) : f est lipschitzienne de rapport 2 (constante optimale)\boxed{d'(f(x),f(y))\leq 2\,d'(x,y)\ :\ f\text{ est lipschitzienne de rapport }2\ (\text{constante optimale})}

التمرين 3

Exercice 3 — Série de fonctions ∑e^{-x√n} : étude complète

#series-of-functions#normal-convergence#convexity#asymptotic-equivalence

(08 pts) On considère la série de fonctions fn(x)\sum f_{n}(x), où fn(x)=exnf_{n}(x)=e^{-x\sqrt{n}}. Sous réserve de convergence, on pose

f(x)=n=1+fn(x)f(x)=\sum_{n=1}^{+\infty}f_{n}(x)

  1. Déterminer le domaine de définition de ff.
  2. Étudier la convexité et la monotonie de ff.
  3. Étudier la continuité de la fonction ff.
  4. Étudier la dérivabilité de ff.
  5. Déterminer la limite de ff au point 00 et donner une équivalence simple de ff au voisinage de 00.
الحل

1.

Si x0x\leq 0 : exn1e^{-x\sqrt{n}}\geq 1 ne tend pas vers 00, la série diverge. Si x>0x\gt 0 : exn=o(1n2)e^{-x\sqrt{n}}=o\bigl(\frac{1}{n^{2}}\bigr) car xn2lnn+x\sqrt{n}-2\ln n\to+\infty, donc la série converge.

Df=]0,+[\boxed{D_{f}=\,]0,+\infty[}

2.

Chaque fnf_{n} est strictement décroissante et convexe sur ]0,+[]0,+\infty[ (car fn=nexn>0f_{n}''=n\,e^{-x\sqrt{n}}\gt 0). Toute somme (et limite simple de sommes partielles) de fonctions décroissantes et convexes est décroissante et convexe :

f est strictement deˊcroissante et convexe sur ]0,+[\boxed{f\text{ est strictement décroissante et convexe sur }]0,+\infty[}

3.

Sur tout [a,+[[a,+\infty[ avec a>0a\gt 0 : supxafn(x)=ean\sup_{x\geq a}|f_{n}(x)|=e^{-a\sqrt{n}}, terme d'une série convergente : convergence normale, donc uniforme, sur [a,+[[a,+\infty[. Les fnf_{n} étant continues, ff est continue sur chaque [a,+[[a,+\infty[, donc

f est continue sur ]0,+[\boxed{f\text{ est continue sur }]0,+\infty[}

4.

fn(x)=nexnf_{n}'(x)=-\sqrt{n}\,e^{-x\sqrt{n}} et supxafn(x)=nean\sup_{x\geq a}|f_{n}'(x)|=\sqrt{n}\,e^{-a\sqrt{n}}, terme d'une série convergente pour tout a>0a\gt 0 : fn\sum f_{n}' converge normalement sur [a,+[[a,+\infty[. Par le théorème de dérivation terme à terme :

fC1(]0,+[)etf(x)=n1nexn\boxed{f\in C^{1}(]0,+\infty[)\quad\text{et}\quad f'(x)=-\sum_{n\geq 1}\sqrt{n}\,e^{-x\sqrt{n}}}

5.

La fonction textt\mapsto e^{-x\sqrt{t}} étant décroissante, la comparaison série-intégrale donne

1+extdtf(x)0+extdt\int_{1}^{+\infty}e^{-x\sqrt{t}}\,dt\leq f(x)\leq\int_{0}^{+\infty}e^{-x\sqrt{t}}\,dt

Avec t=u2t=u^{2} : 0+extdt=0+2uexudu=2x2\int_{0}^{+\infty}e^{-x\sqrt{t}}dt=\int_{0}^{+\infty}2u\,e^{-xu}\,du=\frac{2}{x^{2}}, et 1+extdt2x21\int_{1}^{+\infty}e^{-x\sqrt{t}}dt\geq\frac{2}{x^{2}}-1. Donc 2x21f(x)2x2\frac{2}{x^{2}}-1\leq f(x)\leq\frac{2}{x^{2}}, d'où

limx0+f(x)=+etf(x)x0+2x2\boxed{\lim_{x\to 0^{+}}f(x)=+\infty\qquad\text{et}\qquad f(x)\underset{x\to 0^{+}}{\sim}\frac{2}{x^{2}}}