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مسابقة دكتوراه 2023Université Ahmed Draia d'Adrar — الموضوع 05

مسابقة عامة · الرياضيات · المدة: 1سا 30د

Concours d'accès à la formation 3e cycle, filière Mathématiques, Université Ahmed Draia d'Adrar, Faculté des Sciences et de Technologie, Département de Mathématiques et Informatique, Épreuve : Mathématiques générales, le 07 février 2023, durée 01h30, année universitaire 2022-2023.

التمرين 1

Exercice 1 — Endomorphisme nilpotent d'indice 2 et égalité noyau-image

#linear-algebra#endomorphism#rank-nullity#kernel-image

Soit EE un espace vectoriel de dimension nn et ff un endomorphisme de EE.

Montrer que

f2=0E et n=2dim(Im(f))    kerf=Im(f).f^2=0_E \text{ et } n=2\dim(\operatorname{Im}(f)) \iff \ker f=\operatorname{Im}(f).

الحل

1. Sens direct

Supposons que f2=0Ef^2=0_E et que n=2dim(Im(f))n=2\dim(\operatorname{Im}(f)). Comme f2=0f^2=0, on a pour tout xEx\in E :

f(f(x))=0,f(f(x))=0,

donc

Im(f)kerf.\operatorname{Im}(f)\subset \ker f.

Par le théorème du rang :

dim(E)=dim(kerf)+dim(Im(f)).\dim(E)=\dim(\ker f)+\dim(\operatorname{Im}(f)).

Comme dim(E)=n=2dim(Im(f))\dim(E)=n=2\dim(\operatorname{Im}(f)), on obtient

dim(kerf)=ndim(Im(f))=dim(Im(f)).\dim(\ker f)=n-\dim(\operatorname{Im}(f))=\dim(\operatorname{Im}(f)).

On a donc une inclusion entre deux sous-espaces de même dimension, d'où

kerf=Im(f).\boxed{\ker f=\operatorname{Im}(f).}

2. Sens réciproque

Supposons maintenant que

kerf=Im(f).\ker f=\operatorname{Im}(f).

Alors, pour tout xEx\in E, on a f(x)Im(f)=kerff(x)\in \operatorname{Im}(f)=\ker f, donc

f2(x)=f(f(x))=0.f^2(x)=f(f(x))=0.

Par conséquent,

f2=0E.\boxed{f^2=0_E.}

D'autre part, toujours par le théorème du rang,

n=dim(kerf)+dim(Im(f)).n=\dim(\ker f)+\dim(\operatorname{Im}(f)).

Comme kerf=Im(f)\ker f=\operatorname{Im}(f), leurs dimensions sont égales, donc

n=2dim(Im(f)).n=2\dim(\operatorname{Im}(f)).

Ainsi,

f2=0E et n=2dim(Im(f)).\boxed{f^2=0_E \text{ et } n=2\dim(\operatorname{Im}(f)).}

3. Conclusion

On a bien l'équivalence

f2=0E et n=2dim(Im(f))    kerf=Im(f).\boxed{f^2=0_E \text{ et } n=2\dim(\operatorname{Im}(f)) \iff \ker f=\operatorname{Im}(f).}

التمرين 2

Exercice 2 — Distance rationnelle sur un intervalle et complétude

#metric-spaces#completeness#compactness#lipschitz-maps#real-analysis

On pose E=]1,+[E=]1,+\infty[. Soit d:E2R+d:E^2\to \mathbb{R}_+ l'application définie par

d(x,y)=xy(x1)(y1),x,yE.d(x,y)=\frac{|x-y|}{(x-1)(y-1)},\qquad \forall x,y\in E.

  1. Montrer que dd est une distance sur EE.
  2. Montrer que l'espace métrique (E,d)(E,d) n'est pas complet.
  3. Soient F=]1,2]F=]1,2] et dd' la distance induite sur FF par dd. a. Montrer que l'espace métrique (F,d)(F,d') est complet. b. Montrer que (F,d)(F,d') n'est pas compact. c. Montrer que l'application

f:(F,d)(E,d),x12x(x1)+1f:(F,d')\to (E,d),\qquad x\mapsto \frac12 x(x-1)+1

est lipschitzienne en précisant son rapport.

الحل

1. Vérification que dd est une distance

Posons

φ(x)=1x1,xE.\varphi(x)=\frac{1}{x-1},\qquad x\in E.

Alors, pour x,yEx,y\in E,

φ(x)φ(y)=1x11y1=xy(x1)(y1)=d(x,y).|\varphi(x)-\varphi(y)|=\left|\frac{1}{x-1}-\frac{1}{y-1}\right|=\frac{|x-y|}{(x-1)(y-1)}=d(x,y).

Ainsi dd est l'image par φ\varphi de la distance usuelle sur R+\mathbb{R}_+^*. Plus précisément,

d(x,y)=φ(x)φ(y).d(x,y)=|\varphi(x)-\varphi(y)|.

Les propriétés de positivité, séparation, symétrie et inégalité triangulaire découlent alors immédiatement de celles de la valeur absolue.

Donc

d est une distance sur E.\boxed{d \text{ est une distance sur } E.}

2. (E,d)(E,d) n'est pas complet

L'application φ:ER+\varphi:E\to \mathbb{R}_+^*, x1x1x\mapsto \dfrac{1}{x-1}, est une isométrie de (E,d)(E,d) sur (R+,)(\mathbb{R}_+^*,|\cdot|).

Or R+=(0,+)\mathbb{R}_+^*=(0,+\infty) n'est pas complet pour la distance usuelle, car la suite un=1nu_n=\dfrac{1}{n} est de Cauchy dans (0,+)(0,+\infty) et converge vers 0R+0\notin \mathbb{R}_+^*.

Par isométrie, la suite correspondante dans EE est

xn=1+1un=1+n,x_n=1+\frac{1}{u_n}=1+n,

et elle est de Cauchy pour dd sans converger dans EE.

Donc

(E,d) n’est pas complet.\boxed{(E,d) \text{ n'est pas complet}.}

3. a) Complétude de (F,d)(F,d')

Sous l'isométrie φ\varphi, l'ensemble

F=]1,2]F=]1,2]

correspond à

φ(F)=[1,+[.\varphi(F)=[1,+\infty[.

En effet, si x]1,2]x\in]1,2], alors x1]0,1]x-1\in]0,1], donc 1x1[1,+[\dfrac{1}{x-1}\in[1,+\infty[.

Or [1,+[[1,+\infty[ est fermé dans R\mathbb{R}, donc complet pour la distance usuelle. Par isométrie,

(F,d) est complet.\boxed{(F,d') \text{ est complet}.}

4. b) Non-compacité de (F,d)(F,d')

Toujours via l'isométrie, (F,d)(F,d') est isométrique à [1,+[[1,+\infty[ muni de la distance usuelle.

Or [1,+[[1,+\infty[ n'est pas compact, car il n'est pas borné. Par exemple, la suite un=nu_n=n n'admet aucune sous-suite convergente dans [1,+[[1,+\infty[.

Donc

(F,d) n’est pas compact.\boxed{(F,d') \text{ n'est pas compact}.}

5. c) Caractère lipschitzien de ff

Posons

f(x)=12x(x1)+1.f(x)=\frac12 x(x-1)+1.

On veut majorer d(f(x),f(y))d(f(x),f(y)) en fonction de d(x,y)=d(x,y)d'(x,y)=d(x,y) pour x,yFx,y\in F.

On a

f(x)1=12x(x1),f(x)-1=\frac12 x(x-1),

et donc

d(f(x),f(y))=f(x)f(y)(f(x)1)(f(y)1).d(f(x),f(y))=\frac{|f(x)-f(y)|}{(f(x)-1)(f(y)-1)}.

Or

f(x)f(y)=12(xy)(x+y1),f(x)-f(y)=\frac12(x-y)(x+y-1),

et

(f(x)1)(f(y)1)=14x(x1)y(y1).(f(x)-1)(f(y)-1)=\frac14 x(x-1)y(y-1).

Ainsi

d(f(x),f(y))=12xyx+y114x(x1)y(y1)=2xyx+y1xy(x1)(y1).d(f(x),f(y))=\frac{\frac12 |x-y||x+y-1|}{\frac14 x(x-1)y(y-1)}=2\frac{|x-y||x+y-1|}{xy(x-1)(y-1)}.

Comme x,y]1,2]x,y\in]1,2], on a x1x\ge 1, y1y\ge 1, donc xy1xy\ge 1, et aussi x+y13x+y-1\le 3. Par suite,

d(f(x),f(y))23xy(x1)(y1)=6d(x,y).d(f(x),f(y))\le 2\cdot 3\,\frac{|x-y|}{(x-1)(y-1)}=6\,d'(x,y).

Donc ff est lipschitzienne. Un rapport lipschitzien valable est

6.\boxed{6.}

Autrement dit,

d(f(x),f(y))6d(x,y),x,yF.\boxed{d(f(x),f(y))\le 6\,d'(x,y),\qquad \forall x,y\in F.}

التمرين 3

Exercice 3 — Série de fonctions exponentielles et étude complète de la somme

#series-of-functions#real-analysis#convexity#continuity#differentiability

On considère la série de fonctions fn(x)\sum f_n(x), où

fn(x)=exn.f_n(x)=e^{-x\sqrt{n}}.

Sous réserve de convergence, on pose

f(x)=n=1+fn(x).f(x)=\sum_{n=1}^{+\infty} f_n(x).

  1. Déterminer le domaine de définition de ff.
  2. Étudier la convexité et la monotonie de ff.
  3. Étudier la continuité de la fonction ff.
  4. Étudier la dérivabilité de ff.
  5. Déterminer la limite de ff au point 00 et donner une équivalence simple de ff au voisinage de 00.
الحل

1. Domaine de définition

On étudie la convergence de

n=1+exn.\sum_{n=1}^{+\infty} e^{-x\sqrt n}.

  • Si x<0x\lt 0, alors exn=exn+e^{-x\sqrt n}=e^{|x|\sqrt n}\to +\infty, donc la série diverge grossièrement.
  • Si x=0x=0, chaque terme vaut 11, donc la série diverge.
  • Si x>0x\gt 0, le terme général tend vers 00 et l'on peut comparer à une intégrale.

Considérons un=exnu_n=e^{-x\sqrt n}. La fonction textt\mapsto e^{-x\sqrt t} est positive et décroissante sur [1,+[[1,+\infty[, donc la série et l'intégrale ont même nature :

1+extdt.\int_1^{+\infty} e^{-x\sqrt t}\,dt.

Par le changement de variable u=tu=\sqrt t, dt=2ududt=2u\,du :

1+extdt=21+uexudu,\int_1^{+\infty} e^{-x\sqrt t}\,dt=2\int_1^{+\infty} u e^{-xu}\,du,

qui converge pour tout x>0x\gt 0.

Donc

Df=]0,+[.\boxed{D_f=]0,+\infty[.}

2. Monotonie et convexité

Pour tout nn, la fonction fn(x)=exnf_n(x)=e^{-x\sqrt n} est de classe CC^{\infty} sur ]0,+[]0,+\infty[, décroissante et convexe, car

fn(x)=nexn<0,f_n'(x)=-\sqrt n\,e^{-x\sqrt n}\lt 0,

fn(x)=nexn>0.f_n''(x)=n\,e^{-x\sqrt n}\gt 0.

Une somme de fonctions décroissantes positives est décroissante là où elle converge, et une somme de fonctions convexes est convexe dès que la convergence locale uniforme permet de passer aux limites.

On en déduit que ff est strictement décroissante et convexe sur ]0,+[]0,+\infty[.

f est strictement deˊcroissante et convexe sur ]0,+[.\boxed{f \text{ est strictement décroissante et convexe sur } ]0,+\infty[.}

3. Continuité

Fixons a>0a\gt 0. Pour xax\ge a,

0exnean.0\le e^{-x\sqrt n}\le e^{-a\sqrt n}.

Or la série ean\sum e^{-a\sqrt n} converge. Par le critère de Weierstrass, la série fn(x)\sum f_n(x) converge uniformément sur [a,+[[a,+\infty[.

Comme chaque fnf_n est continue, la somme ff est continue sur [a,+[[a,+\infty[. Comme a>0a\gt 0 est arbitraire,

f est continue sur ]0,+[.\boxed{f \text{ est continue sur } ]0,+\infty[.}

4. Dérivabilité

On a

fn(x)=nexn.f_n'(x)=-\sqrt n\,e^{-x\sqrt n}.

Fixons encore a>0a\gt 0. Pour xax\ge a,

fn(x)nean.|f_n'(x)|\le \sqrt n\,e^{-a\sqrt n}.

La série nean\sum \sqrt n\,e^{-a\sqrt n} converge, par comparaison intégrale. Donc la série des dérivées converge uniformément sur [a,+[[a,+\infty[.

On peut donc dériver terme à terme :

f(x)=n=1+nexn,x>0.f'(x)=-\sum_{n=1}^{+\infty} \sqrt n\,e^{-x\sqrt n},\qquad x\gt 0.

En itérant le raisonnement, on obtient même que ff est CC^{\infty} sur ]0,+[]0,+\infty[.

Ainsi

fC(]0,+[),f(x)=n=1+nexn.\boxed{f\in C^{\infty}(]0,+\infty[),\qquad f'(x)=-\sum_{n=1}^{+\infty}\sqrt n\,e^{-x\sqrt n}.}

5. Limite en 00 et équivalence simple

Quand x0+x\to 0^+, les termes exne^{-x\sqrt n} deviennent proches de 11 pour beaucoup de valeurs de nn, donc la somme diverge vers ++\infty.

Pour obtenir une équivalence, on compare la somme à l'intégrale

0+extdt.\int_0^{+\infty} e^{-x\sqrt t}\,dt.

Par le changement de variable u=xtu=x\sqrt t, soit t=u2/x2t=u^2/x^2 et dt=2u/x2dudt=2u/x^2\,du, on obtient

0+extdt=2x20+ueudu=2x2.\int_0^{+\infty} e^{-x\sqrt t}\,dt=\frac{2}{x^2}\int_0^{+\infty} u e^{-u}\,du=\frac{2}{x^2}.

Comme la fonction textt\mapsto e^{-x\sqrt t} est positive décroissante, la somme est équivalente à cette intégrale lorsque x0+x\to 0^+.

Donc

f(x)x0++,f(x)2x2.\boxed{f(x)\xrightarrow[x\to 0^+]{}+\infty,\qquad f(x)\sim \frac{2}{x^2}.}