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مسابقة دكتوراه 2022Université Djilali Liabès - Sidi Bel Abbès — الموضوع 01

مسابقة عامة · الرياضيات · المدة: 1سا 30د

Faculté des Sciences Exactes, Concours d'accès à la formation doctorale, 26/02/2022, Durée 1h30

التمرين 1

Exercice 1 — Espace préhilbertien : boule unité et convergence faible

#préhilbertien#produit scalaire#convergence#analyse fonctionnelle

Soit (E,,)(E,\langle\cdot,\cdot\rangle) un espace préhilbertien.

  1. Soient (xn)n0(x_n)_{n\ge 0} et (yn)n0(y_n)_{n\ge 0} deux suites dans BE={xE;x1}B_E = \{x\in E; \|x\|\le 1\} telles que limn+xn,yn=1.\lim_{n\to+\infty}\langle x_n, y_n\rangle = 1. Montrer que l'on a limn+xnyn=0\displaystyle\lim_{n\to+\infty}\|x_n - y_n\| = 0.

  2. Soient zEz\in E et (zn)n0(z_n)_{n\ge 0} une suite dans EE telle que limn+zn,z=z,z  et  limn+zn=z.\lim_{n\to+\infty}\langle z_n, z\rangle = \langle z,z\rangle \ \text{ et }\ \lim_{n\to+\infty}\|z_n\| = \|z\|. Montrer que l'on a limn+zn=z\displaystyle\lim_{n\to+\infty} z_n = z.

C'est le critère classique : dans un préhilbertien, znzz_n\to z (fortement) équivaut à la convergence faible (zn,yz,y\langle z_n,y\rangle\to\langle z,y\rangle pour tout yy) combinée à znz\|z_n\|\to\|z\|. Le calcul de znz2\|z_n-z\|^2 via l'identité du produit scalaire est l'outil universel.

الحل
  1. On calcule : xnyn2=xn2+yn22xn,yn1+12xn,yn221=0\|x_n-y_n\|^2 = \|x_n\|^2 + \|y_n\|^2 - 2\langle x_n,y_n\rangle \le 1 + 1 - 2\langle x_n,y_n\rangle \to 2 - 2\cdot 1 = 0. Comme la norme est positive, xnyn0\|x_n-y_n\|\to 0.

  2. znz2=zn22zn,z+z2z22z2+z2=0\|z_n-z\|^2 = \|z_n\|^2 - 2\langle z_n,z\rangle + \|z\|^2 \to \|z\|^2 - 2\|z\|^2 + \|z\|^2 = 0, donc znzz_n\to z pour la norme.

التمرين 2

Exercice 2 — Séries de fonctions $\sum e^{-nx}/(n+x)^2$

#séries de fonctions#convergence normale#continuité#dérivabilité

Soit II un intervalle de R\mathbb{R} et soit fn:IRf_n : I\to\mathbb{R} une suite de fonctions. On pose an=supxIfn(x)a_n = \sup_{x\in I}|f_n(x)|.

  1. Démontrer : (fn)\big(\sum f_n\big) converge normalement     (an)\iff \big(\sum a_n\big) converge.

  2. On pose I=RI = \mathbb{R} et fn(x)=enx(n+x)2f_n(x) = \dfrac{e^{-nx}}{(n+x)^2}, n1n\ge 1.

(a) Déterminer le domaine de convergence Δ\Delta de la série de fonctions (fn)\big(\sum f_n\big).

(b) En déduire le domaine de la convergence uniforme.

(c) On pose S(x)=n=1enx(n+x)2S(x) = \displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{e^{-nx}}{(n+x)^2}.

i. Montrer que SS est continue dans [0,+[[0,+\infty[.

ii. Montrer que SS est dérivable dans [a,+[[a,+\infty[, a>0a>0.

iii. SS est-elle dérivable en x=0x=0 ?

Méthode standard : convergence normale sur tout compact [a,+[[a,+\infty[ (a>0a>0) suffit pour la régularité intérieure, mais la dérivabilité au bord (x=0x=0) demande une vérification directe car la série des dérivées peut diverger même quand la série originale converge.

الحل
  1. Par définition, convergence normale signifie fn<\sum \|f_n\|_\infty < \inftyfn=supIfn=an\|f_n\|_\infty=\sup_I|f_n|=a_n. Donc l'équivalence est tautologique.

  2. (a) Pour x0x\ge 0 : fn(x)1/(n+x)21/n2|f_n(x)|\le 1/(n+x)^2\le 1/n^2, donc convergence sur [0,+[[0,+\infty[. Pour x<0x<0 : enx+e^{-nx}\to+\infty exponentiellement, terme général diverge. Donc Δ=[0,+[\Delta=[0,+\infty[.

(b) Sur [0,+[[0,+\infty[, supfn=fn(0)=1/n2\sup |f_n| = f_n(0)= 1/n^2 (car fnf_n décroît en x0x\ge 0), et 1/n2<\sum 1/n^2<\infty : convergence normale (donc uniforme) sur tout [0,+[[0,+\infty[.

(c) i. Chaque fnf_n est continue sur [0,+[[0,+\infty[ et convergence uniforme sur cet intervalle S\Rightarrow S continue sur [0,+[[0,+\infty[.

ii. fn(x)=nenx(n+x)22enx(n+x)3f_n'(x) = -\dfrac{ne^{-nx}}{(n+x)^2} - \dfrac{2e^{-nx}}{(n+x)^3}. Sur [a,+[[a,+\infty[ avec a>0a>0 : fn(x)nenan2+2enan3=O(ena)|f_n'(x)|\le \dfrac{n e^{-na}}{n^2}+\dfrac{2e^{-na}}{n^3}=O(e^{-na}), série convergente. Convergence normale de fn\sum f_n' sur [a,+[[a,+\infty[, donc SS dérivable sur [a,+[[a,+\infty[ et S(x)=fn(x)S'(x)=\sum f_n'(x).

iii. En x=0x=0 : fn(0)=n/n22/n3=1/n2/n3f_n'(0) = -n/n^2 - 2/n^3 = -1/n - 2/n^3. La série fn(0)\sum f_n'(0) diverge (série harmonique). Donc fn\sum f_n' diverge en 0 ; on ne peut pas déduire la dérivabilité en 0 par ce théorème. En fait, un calcul direct montre que SS n'est pas dérivable en 0 (le taux [S(h)S(0)]/h[S(h)-S(0)]/h diverge, car (enh1)/(hn2)1/n=\sum(e^{-nh}-1)/(hn^2) \to -\sum 1/n = -\infty).

التمرين 3

Exercice 3 — Logarithme matriciel : trouver $B$ tel que $\exp(B)=A$

#matrices#exponentielle de matrice#diagonalisation#spectre

Soit la matrice A=(300050002)A = \begin{pmatrix} 3 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 2\end{pmatrix} suivant la base canonique (e1,e2,e3)(\vec{e}_1^*,\vec{e}_2^*,\vec{e}_3^*) de R3\mathbb{R}^3. En admettant qu'il existe une matrice BM3(R)B\in M_3(\mathbb{R}) telle que expB=A\exp B = A :

  1. Donner les valeurs propres et les vecteurs propres de AA (sans calculer).

  2. Montrer que AB=BAAB = BA.

  3. En déduire que (e1,e2,e3)(\vec{e}_1^*,\vec{e}_2^*,\vec{e}_3^*) est une base de vecteurs propres de BB.

  4. Déterminer BB.

Résultat général : pour toute matrice diagonalisable à valeurs propres >0>0, il existe un logarithme réel. Il suffit de diagonaliser A=PDP1A=PDP^{-1} et de poser B=P(lnD)P1B=P(\ln D)P^{-1}. L'unicité n'est pas garantie (les logarithmes complexes multiples permettent d'autres solutions réelles ou complexes).

الحل
  1. AA est diagonale : valeurs propres 3,5,23, 5, 2 avec vecteurs propres respectifs e1,e2,e3\vec e_1^*,\vec e_2^*,\vec e_3^* (base canonique).

  2. A=expB=k0Bk/k!A = \exp B = \sum_{k\ge 0} B^k/k! est un polynôme en BB, donc commute avec BB : AB=BAAB = BA.

  3. Soit vv vecteur propre de AA pour la valeur propre λ\lambda : Av=λvAv=\lambda v. Comme AB=BAAB=BA : A(Bv)=B(Av)=λBvA(Bv) = B(Av) = \lambda Bv, donc BvBv appartient au sous-espace propre de AA associé à λ\lambda. Comme AA a trois valeurs propres distinctes (donc trois sous-espaces propres de dimension 1), on a Bv=μvBv = \mu v pour un certain μR\mu\in\mathbb{R}. Donc e1,e2,e3\vec e_1^*,\vec e_2^*,\vec e_3^* sont vecteurs propres de BB.

  4. Si Bei=μieiB\vec e_i^* = \mu_i \vec e_i^*, alors exp(B)ei=eμiei\exp(B)\vec e_i^* = e^{\mu_i}\vec e_i^* ; or Aei=λieiA\vec e_i^* = \lambda_i\vec e_i^* avec λ1=3,λ2=5,λ3=2\lambda_1=3,\lambda_2=5,\lambda_3=2. Donc eμi=λie^{\mu_i}=\lambda_i, soit μi=lnλi\mu_i=\ln\lambda_i. Ainsi B=(ln3000ln5000ln2).B = \begin{pmatrix}\ln 3 & 0 & 0\\ 0 & \ln 5 & 0\\ 0 & 0 & \ln 2\end{pmatrix}.