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مسابقة دكتوراه 2018Université Dr Moulay Tahar - Saïda — الموضوع 01

مسابقة عامة · الرياضيات · المدة: 1سا 30د

Épreuve Écrite du Concours d'accès à la formation de troisième cycle (Doctorat) de mathématiques au titre de l'année universitaire 2018/2019 — Épreuve générale (Sujet 2), Durée 1H30 — Université Dr. Tahar Moulay de Saida, Faculté des Sciences, Département de Mathématiques — 22 octobre 2018.

التمرين 1

Exercice 1 — Endomorphismes, valeurs propres et diagonalisation dans $\mathbb{R}^3$

#linear-algebra#eigenvalues#diagonalization#matrix-inverse
  1. (2 pts) Soit EE un R\mathbb{R}-espace vectoriel et soit SL(E)S \in \mathcal{L}(E) tel que SS=IdES \circ S = Id_E. Quelles sont les valeurs propres possibles de SS ?

  2. (3 pts) On considère AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R}) vérifiant A3=InA^3 = I_nInI_n est la matrice unité dans Mn(R)\mathcal{M}_n(\mathbb{R}). a. Exprimer (A+In)3(A + I_n)^3 en fonction de AA. b. En déduire que (A+In)(A + I_n) est inversible. (On exprimera (A+In)1(A + I_n)^{-1} en fonction de AA.)

  3. (5 pts) On munit R3\mathbb{R}^3 de sa base canonique B={e1,e2,e3}B = \{e_1, e_2, e_3\}. Soit ff l'endomorphisme de R3\mathbb{R}^3 représenté dans la base BB par la matrice

A=(644534110)A = \begin{pmatrix} 6 & -4 & -4 \\\\ 5 & -3 & -4 \\\\ 1 & -1 & 0 \end{pmatrix}

a. Trouver les valeurs propres de AA. La matrice AA est-elle diagonalisable ? b. On suppose qu'il existe MMn(R)M \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R}) telle que M2=AM^2 = A. Montrer que AM=MAAM = MA. c. Trouver une matrice inversible PP et une matrice diagonale DD telle que A=PDP1A = PDP^{-1}. d. Trouver toutes les matrices diagonales dd telles que d2=(000010002)d^2 = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\\\ 0 & 1 & 0 \\\\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}. e. Quel est le nombre de solutions de l'équation M2=AM^2 = A ?

الحل

1.

Si SS=IdES \circ S = Id_E, alors S2Id=0S^2 - Id = 0, donc le polynôme minimal de SS divise X21=(X1)(X+1)X^2 - 1 = (X-1)(X+1).

Les valeurs propres possibles de SS sont

λ=1 ou λ=1\boxed{\lambda = 1 \text{ ou } \lambda = -1}

2a.

(A+In)3=A3+3A2+3A+In(A + I_n)^3 = A^3 + 3A^2 + 3A + I_n. Puisque A3=InA^3 = I_n :

(A+In)3=3A2+3A+2In(A + I_n)^3 = 3A^2 + 3A + 2I_n

2b.

On calcule (A+In)(A2A+In)=A3A2+A+A2A+In=A3+In=2In(A + I_n)(A^2 - A + I_n) = A^3 - A^2 + A + A^2 - A + I_n = A^3 + I_n = 2I_n.

Donc (A+In)(A + I_n) est inversible et

(A+In)1=12(A2A+In)\boxed{(A + I_n)^{-1} = \frac{1}{2}(A^2 - A + I_n)}

3a. Valeurs propres de AA.

χA(λ)=det(AλI)\chi_A(\lambda) = \det(A - \lambda I). Un calcul direct donne

χA(λ)=λ(λ1)(λ2)\chi_A(\lambda) = -\lambda(\lambda - 1)(\lambda - 2)

Les valeurs propres sont λ1=0\lambda_1 = 0, λ2=1\lambda_2 = 1, λ3=2\lambda_3 = 2. Trois valeurs propres distinctes \Rightarrow AA est diagonalisable.

3b. AM=MAAM = MA.

AM=M2M=MM2=MAAM = M^2 \cdot M = M \cdot M^2 = MA (associativité du produit matriciel). \square

3c. Diagonalisation.

Vecteurs propres associés :

  • λ=0\lambda = 0 : v1=(2,2,1)Tv_1 = (2, 2, 1)^T
  • λ=1\lambda = 1 : v2=(0,1,1)Tv_2 = (0, 1, -1)^T
  • λ=2\lambda = 2 : v3=(1,1,0)Tv_3 = (1, 1, 0)^T

P=(201211110),D=(000010002)\boxed{P = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 1 \\\\ 2 & 1 & 1 \\\\ 1 & -1 & 0 \end{pmatrix}, \quad D = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\\\ 0 & 1 & 0 \\\\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}}

3d. Matrices diagonales dd avec d2=Dd^2 = D.

d=diag(d1,d2,d3)d = \mathrm{diag}(d_1, d_2, d_3) avec d12=0d_1^2 = 0, d22=1d_2^2 = 1, d32=2d_3^2 = 2. Donc d1=0d_1 = 0, d2=±1d_2 = \pm 1, d3=±2d_3 = \pm\sqrt{2}.

Il y a 1×2×2=4 matrices diagonales.\boxed{\text{Il y a } 1 \times 2 \times 2 = 4 \text{ matrices diagonales.}}

3e. Nombre de solutions de M2=AM^2 = A.

Puisque AA est diagonalisable à valeurs propres simples, les solutions sont de la forme M=PdP1M = P d P^{-1}d2=Dd^2 = D. Il y a 4 solutions réelles.

التمرين 2

Exercice 2 — Développement limité, intégrale, points critiques et intégrale double

#calculus#taylor-series#integration#critical-points#double-integral
  1. (2 pts) Calculer le développement limité à l'ordre 3 au voisinage de 0 de la fonction xln(1+xcos2x)x \mapsto \ln(1 + x\cos^2 x). En déduire limx0ln(1+xcos2x)4x\displaystyle\lim_{x \to 0} \frac{\ln(1 + x\cos^2 x)}{4x}.

  2. (2 pts) Calculer l'intégrale I=1ee1+lnxxdxI = \displaystyle\int_1^e \frac{e^{\sqrt{1 + \ln x}}}{x}\, dx en faisant le changement t=1+lnxt = 1 + \ln x.

  3. (3 pts) Déterminer les points critiques de la fonction ff

f(x,y)=y3+3x2y6x26y2+2f(x, y) = y^3 + 3x^2 y - 6x^2 - 6y^2 + 2

et donner leur nature.

  1. (3 pts) Calculer Ddxdy1+x2+y2\displaystyle\iint_D \frac{dx\,dy}{1 + x^2 + y^2}, où D={(x,y)R2:0<y<x, 1<x2+y2<4}D = \{(x, y) \in \mathbb{R}^2 : 0 \lt y \lt x,\ 1 \lt x^2 + y^2 \lt 4\}.
الحل

1.

cos2x=1x22+O(x4)\cos^2 x = 1 - \frac{x^2}{2} + O(x^4), donc xcos2x=xx32+O(x5)x\cos^2 x = x - \frac{x^3}{2} + O(x^5).

En posant u=xx32u = x - \frac{x^3}{2} et développant ln(1+u)=uu22+u33\ln(1+u) = u - \frac{u^2}{2} + \frac{u^3}{3} - \cdots :

ln(1+xcos2x)=xx22x36+O(x4)\ln(1 + x\cos^2 x) = x - \frac{x^2}{2} - \frac{x^3}{6} + O(x^4)

Donc

limx0ln(1+xcos2x)4x=14\boxed{\lim_{x \to 0} \frac{\ln(1 + x\cos^2 x)}{4x} = \frac{1}{4}}

2.

Avec t=1+lnxt = 1 + \ln x, dt=dx/xdt = dx/x. Bornes : x=1t=1x=1 \Rightarrow t=1, x=et=2x=e \Rightarrow t=2.

I=12etdtI = \int_1^2 e^{\sqrt{t}}\, dt. Puis u=tu = \sqrt{t}, dt=2ududt = 2u\,du :

I=212ueudu=2[(u1)eu]12I = 2\int_1^{\sqrt{2}} u e^u\, du = 2\bigl[(u-1)e^u\bigr]_1^{\sqrt{2}}

I=2(21)e2\boxed{I = 2(\sqrt{2}-1)e^{\sqrt{2}}}

3.

xf=6x(y2)=0\partial_x f = 6x(y-2) = 0 et yf=3(y2+x24y)=0\partial_y f = 3(y^2 + x^2 - 4y) = 0.

Cas x=0x = 0 : y24y=0y=0y^2 - 4y = 0 \Rightarrow y = 0 ou y=4y = 4. Points : (0,0)(0,0) et (0,4)(0,4).

Cas y=2y = 2 : x2=4x=±2x^2 = 4 \Rightarrow x = \pm 2. Points : (±2,2)(\pm 2, 2).

Hessien : detH=(6y12)236x2\det H = (6y-12)^2 - 36x^2, avec fxx=6y12f_{xx} = 6y - 12.

  • (0,0)(0,0) : detH=144>0\det H = 144 \gt 0, fxx=12<0f_{xx} = -12 \lt 0maximum local
  • (0,4)(0,4) : detH=144>0\det H = 144 \gt 0, fxx=12>0f_{xx} = 12 \gt 0minimum local
  • (±2,2)(\pm 2, 2) : detH=144<0\det H = -144 \lt 0points selle

4.

En coordonnées polaires : 0<θ<π/40 \lt \theta \lt \pi/4 et 1<r<21 \lt r \lt 2.

Ddxdy1+r2=π412rdr1+r2=π412[ln(1+r2)]12\iint_D \frac{dx\,dy}{1+r^2} = \frac{\pi}{4}\int_1^2 \frac{r\,dr}{1+r^2} = \frac{\pi}{4}\cdot\frac{1}{2}\bigl[\ln(1+r^2)\bigr]_1^2

=π8ln52\boxed{= \frac{\pi}{8}\ln\frac{5}{2}}