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مسابقة دكتوراه 2023Université Hassiba Benbouali - Chlef — الموضوع 04

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle · المعامل: 3 · المدة: 2سا

Concours d'accès à la Formation Doctorale de Mathématiques — Épreuve d'Analyse fonctionnelle - Théorie des opérateurs, Université Hassiba Benbouali de Chlef, Faculté des Sciences Exactes et Informatique, Département de Mathématiques — Année universitaire 2022-2023 — Durée 02h — Coefficient 03.

التمرين 1

Exercice 1 — Injection canonique dans le bidual et isométrie

#functional-analysis#bidual#isometry#hahn-banach#linear-form

Soit X\mathcal{X} un espace de Banach complexe de dual topologique X=L(X,C)\mathcal{X}' = \mathscr{L}(\mathcal{X}, \mathbb{C}). Notons X\mathcal{X}'' le dual topologique de X\mathcal{X}', i.e., X=L(X,C)\mathcal{X}'' = \mathscr{L}(\mathcal{X}', \mathbb{C}). On considère l'application

F:XX,xF(x)=FxF : \mathcal{X} \to \mathcal{X}'', \quad x \mapsto F(x) = F_x

Fx:XC,Fx(φ)=φ(x),φX.F_x : \mathcal{X}' \to \mathbb{C}, \quad F_x(\varphi) = \varphi(x), \quad \varphi \in \mathcal{X}'.
  1. (1,75 pts) Montrer que, pour tout xXx \in \mathcal{X}, FxF_x est une forme linéaire continue sur X\mathcal{X}'.
  2. (1,5 pts) Montrer, en justifiant votre réponse, que F:XXF : \mathcal{X} \to \mathcal{X}'' est une isométrie, i.e. Fx=x\|F_x\| = \|x\|, xXx \in \mathcal{X}.
الحل

1.

i. Linéarité

Soit xXx \in \mathcal{X}. Pour tous φ,ψX\varphi, \psi \in \mathcal{X}' et tout αC\alpha \in \mathbb{C} :

Fx(αφ+ψ)=(αφ+ψ)(x)=αφ(x)+ψ(x)=αFx(φ)+Fx(ψ).F_x(\alpha\varphi + \psi) = (\alpha\varphi + \psi)(x) = \alpha\varphi(x) + \psi(x) = \alpha F_x(\varphi) + F_x(\psi).

Donc FxF_x est une forme linéaire sur X\mathcal{X}'.

ii. Continuité

Pour tout xXx \in \mathcal{X} et tout φX\varphi \in \mathcal{X}' :

Fx(φ)=φ(x)φx|F_x(\varphi)| = |\varphi(x)| \leq \|\varphi\| \|x\|

car φ\varphi est continue. Donc FxF_x est continue sur X\mathcal{X}' et Fxx\|F_x\| \leq \|x\|.

2.

Par le théorème de Hahn-Banach, pour tout xXx \in \mathcal{X} :

Fx=supfXFx(f)=supfXf(x)=x.\|F_x\| = \sup_{f \in \mathcal{X}'} |F_x(f)| = \sup_{f \in \mathcal{X}'} |f(x)| = \|x\|. Fx=x, donc F est une isomeˊtrie\boxed{\|F_x\| = \|x\|, \text{ donc } F \text{ est une isométrie}}

التمرين 2

Exercice 2 — Opérateur de symétrisation sur L²(R) : norme, adjoint et spectre

#functional-analysis#self-adjoint-operator#spectrum#operator-norm#l2-space

Soit l'espace E=L2(R)E = L^2(\mathbb{R}), et soit l'opérateur linéaire A:EEA : E \to E défini par

(Af)(t)=12(f(t)+f(t)),tR.(Af)(t) = \frac{1}{2}(f(t) + f(-t)), \quad t \in \mathbb{R}.
  1. (1,25 pts) Montrer que AA est borné.
  2. (1,25 pts) Calculer la norme de AA. (Indication : Ret2dt=π\int_{\mathbb{R}} e^{-t^2} dt = \sqrt{\pi}).
  3. (1 pt) Montrer que AA est auto-adjoint.
  4. (3,75 pts) Déterminer le spectre σ(A)\sigma(A) de AA.
الحل

1.

Pour tout fEf \in E :

Af22=RAf(t)2dt=14Rf(t)+f(t)2dt14(2f(t)2dt+2f(t)2dt)=f(t)2dt.\|Af\|_2^2 = \int_{\mathbb{R}} |Af(t)|^2 dt = \frac{1}{4}\int_{\mathbb{R}} |f(t)+f(-t)|^2 dt \leq \frac{1}{4}\left(2\int|f(t)|^2 dt + 2\int|f(-t)|^2 dt\right) = \int|f(t)|^2 dt.

Donc Aff\|Af\| \leq \|f\| et A1\|A\| \leq 1.

2.

Pour f0(t)=et2/2π4f_0(t) = \frac{e^{-t^2/2}}{\sqrt[4]{\pi}} : f02=1\|f_0\|_2 = 1 et Af0=f0Af_0 = f_0 (car f0f_0 est paire). Donc Af0=f0=1\|Af_0\| = \|f_0\| = 1.

A=1\boxed{\|A\| = 1}

3.

Af,g=12(f(t)+f(t))g(t)dt\langle Af, g \rangle = \frac{1}{2}\int(f(t)+f(-t))g(t)dt. Par changement de variable ttt \to -t dans le second terme :

Af,g=12f(t)(g(t)+g(t))dt=f,Ag\langle Af, g \rangle = \frac{1}{2}\int f(t)(g(t)+g(-t))dt = \langle f, Ag \rangle.

Donc A=AA^* = A (auto-adjoint).

4.

Pour λR\lambda \in \mathbb{R} et (λIA)f=g(\lambda I - A)f = g, on obtient le système :

(2λ1)f(t)f(t)=2g(t)(2\lambda-1)f(t) - f(-t) = 2g(t) et (2λ1)f(t)f(t)=2g(t)(2\lambda-1)f(-t) - f(t) = 2g(-t).

Pour λ{0,1}\lambda \notin \{0, 1\} : on résout et on obtient f(t)=g(t)+(2λ1)g(t)2λ(λ1)f(t) = \frac{g(-t) + (2\lambda-1)g(-t)}{2\lambda(\lambda-1)}, donc λIA\lambda I - A est surjectif.

Pour l'injectivité : ker(λIA)={0}\ker(\lambda I - A) = \{0\} ssi λ1/2\lambda \neq 1/2... En fait, le noyau est trivial pour λ{0,1}\lambda \notin \{0, 1\}.

Donc λIA\lambda I - A est inversible pour λ{0,1}\lambda \notin \{0, 1\}, i.e. ρ(A)=R{0,1}\rho(A) = \mathbb{R} \setminus \{0, 1\}.

σ(A)={0,1}\boxed{\sigma(A) = \{0, 1\}}

التمرين 3

Exercice 3 — Sous-espace propre d'intérieur vide, théorème de Baire et complétude

#functional-analysis#baire-theorem#banach-space#interior#nilpotent-operator

On rappelle le Théorème de Baire : Si un espace de Banach est la réunion dénombrable de sous-ensembles fermés, alors au moins l'un de ces sous-ensembles est d'intérieur non vide.

Soient EE un espace de Banach, et FEF \subset E, FEF \neq E un sous-espace vectoriel.

  1. (1,5 pts) Soient aE{0}a \in E \setminus \{0\} et r>0r \gt 0. Montrer que si FF contient la boule ouverte B(a,r)B(a, r), alors FF contient aussi la boule ouverte B(0,r)B(0, r).
  2. (2 pts) En déduire que FF est d'intérieur vide.
  3. (3,5 pts) Soit T:EFT : E \to F une application linéaire continue. On suppose que
xE,NxN:TNx(x)=0(1)\forall x \in E, \exists N_x \in \mathbb{N} : T^{N_x}(x) = 0 \qquad (1)

Montrer en utilisant le Théorème de Baire que

NN,xE:TN(x)=0(2)\exists N \in \mathbb{N}, \forall x \in E : T^N(x) = 0 \qquad (2)
  1. (2 pts) Soit R[X]\mathbb{R}[X] l'espace des polynômes à coefficients réels, muni de la norme P=supi1ai\|P\| = \sup_{i \geq 1} |a_i|, P=a0+a1X+P = a_0 + a_1 X + \ldots. Montrer que T:R[X]R[X]T : \mathbb{R}[X] \to \mathbb{R}[X] défini par TP=PTP = P' vérifie la condition (1) mais pas la condition (2).
  2. (0,5 pt) Conclure.
الحل

1.

Soit xB(0,r)x \in B(0, r). Alors x<r\|x\| \lt r, donc x+aa<r\|x + a - a\| \lt r, i.e. x+aB(a,r)Fx + a \in B(a, r) \subset F. Comme FF est un sous-espace vectoriel et aFa \in F (car aB(a,r)Fa \in B(a,r) \subset F), on a x=(x+a)aFx = (x+a) - a \in F. Donc B(0,r)FB(0,r) \subset F.

2.

Par l'absurde : si Int(F)\text{Int}(F) \neq \emptyset, il existe x0Int(F)x_0 \in \text{Int}(F) et r>0r \gt 0 tels que B(x0,r)FB(x_0, r) \subset F. Par la question 1, B(0,r)FB(0,r) \subset F. Pour tout xEx \in E : y=rx1+xB(0,r)Fy = \frac{rx}{1+\|x\|} \in B(0,r) \subset F, donc x=1+xryFx = \frac{1+\|x\|}{r}y \in F. Ainsi E=FE = F, contradiction.

Int(F)=\boxed{\text{Int}(F) = \emptyset}

3.

Posons En=ker(Tn)=(Tn)1{0}E_n = \ker(T^n) = (T^n)^{-1}\{0\}. Les TnT^n sont continues, donc les EnE_n sont fermés. Par (1), E=nNEnE = \bigcup_{n \in \mathbb{N}} E_n. Par le théorème de Baire, il existe N0N_0 tel que Int(EN0)\text{Int}(E_{N_0}) \neq \emptyset. Par la question 2, comme EN0E_{N_0} est un sous-espace vectoriel d'intérieur non vide, EN0=EE_{N_0} = E. Donc TN0(x)=0T^{N_0}(x) = 0 pour tout xx.

4.

Si PR[X]P \in \mathbb{R}[X] est de degré k1k \geq 1, alors Tk(P)=P(k)=k!akT^k(P) = P^{(k)} = k! \cdot a_k (constante) et Tk+1(P)=0T^{k+1}(P) = 0. La condition (1) est vérifiée. Mais pour tout NNN \in \mathbb{N}, il existe PP de degré >N\gt N tel que TN(P)0T^N(P) \neq 0. La condition (2) n'est pas vérifiée.

5.

On conclut que R[X]\mathbb{R}[X] muni de cette norme n'est pas un espace de Banach (sinon le théorème de Baire s'appliquerait et (1) impliquerait (2)).

(R[X],) n’est pas un espace de Banach\boxed{(\mathbb{R}[X], \|\cdot\|) \text{ n'est pas un espace de Banach}}