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مسابقة دكتوراه 2025Université Larbi Ben M'Hidi - Oum El Bouaghi — الموضوع 03

مسابقة تخصص · Systèmes Dynamiques

Concours national d'accès à la formation de 3ème cycle (Doctorat LMD) intitulé Mathématiques Appliquées (2024/2025), épreuve 1 : Équations différentielles (Sujet 03), Université Larbi Ben M'Hidi d'Oum El Bouaghi, 22-02-2025, durée 90 mn.

التمرين 1

Exercice 1 — Problème de Cauchy et solution globale

#differential-equations#cauchy-problem#maximal-solution#global-existence

On considère le problème de Cauchy

(PC){x(t)=2tet2x(t)x(0)=1.(PC)\quad \begin{cases} x'(t) = 2t\, e^{-t^2 x(t)} \\ x(0) = 1. \end{cases}

  1. (1,5 pts) Montrer que le problème (PC)(PC) admet une solution maximale unique xx définie sur un intervalle ]α,β[]\alpha,\beta[ contenant 00.
  2. (1,5 pts) On pose y(t)=x(t)y(t)=x(-t) pour tout t ]β,α[t\in\ ]-\beta,-\alpha[. Montrer que yy est une solution au problème (PC)(PC). En déduire que α=β\alpha=-\beta et que la fonction xx est paire.
  3. (2 pts) Étudier la monotonie de la fonction xx sur ]β,β[]-\beta,\beta[ et montrer que x(t)1x(t)\geq 1 pour tout t[0,β[t\in[0,\beta[. En déduire que x(t)2tet2x'(t)\leq 2t e^{-t^2} pour tout t[0,β[t\in[0,\beta[.
  4. (2 pts) Montrer que x(t)2et2x(t)\leq 2-e^{-t^2} pour tout t[0,β[t\in[0,\beta[. En déduire que xx admet une limite finie quand tβt\to\beta^-.
  5. (1 pt) Conclure que le problème (PC)(PC) admet une solution globale unique définie sur R\mathbb{R}.
الحل

1. Existence et unicité locale

f(t,x)=2tet2xf(t,x)=2t\,e^{-t^2 x} est de classe CC^\infty sur R2\mathbb{R}^2, donc localement lipschitzienne en xx. Le théorème de Cauchy-Lipschitz garantit une solution maximale unique xx définie sur un intervalle ouvert ]α,β[0]\alpha,\beta[\ni 0.

2. Parité

y(t)=x(t)y(t)=x(-t) donne y(t)=x(t)=2(t)et2x(t)=2tet2y(t)y'(t)=-x'(-t)=-2(-t)e^{-t^2 x(-t)}=2t\,e^{-t^2 y(t)}, et y(0)=x(0)=1y(0)=x(0)=1. Donc yy vérifie (PC)(PC). Par unicité de la solution maximale, xx et yy coïncident et ont même domaine : ]β,α[=]α,β[]-\beta,-\alpha[=]\alpha,\beta[, d'où α=β\alpha=-\beta et x(t)=x(t)x(-t)=x(t) : xx est paire.

3. Monotonie et minoration

Pour t[0,β[t\in[0,\beta[, x(t)=2tet2x(t)0x'(t)=2t\,e^{-t^2 x(t)}\geq 0, donc xx est croissante sur [0,β[[0,\beta[ (et décroissante sur ]β,0]]-\beta,0] par parité). Comme x(0)=1x(0)=1, on a x(t)1x(t)\geq 1 sur [0,β[[0,\beta[. Alors t2x(t)t2t^2 x(t)\geq t^2, donc et2x(t)et2e^{-t^2 x(t)}\leq e^{-t^2} et

x(t)2tet2,t[0,β[.\boxed{x'(t)\leq 2t\,e^{-t^2},\quad t\in[0,\beta[.}

4. Majoration et limite

En intégrant de 00 à tt : x(t)10t2ses2ds=[es2]0t=1et2x(t)-1\leq \int_0^t 2s\,e^{-s^2}ds=\big[-e^{-s^2}\big]_0^t = 1-e^{-t^2}, donc

x(t)2et2<2.\boxed{x(t)\leq 2-e^{-t^2}\lt 2.}

xx est croissante et majorée par 22 sur [0,β[[0,\beta[, donc elle admet une limite finie [1,2]\ell\in[1,2] quand tβt\to\beta^-.

5. Solution globale

Si β<+\beta\lt +\infty : xx reste dans le compact [1,2][1,2] au voisinage de β\beta, et (t,x(t))(t,x(t)) reste dans un compact de R2\mathbb{R}^2. Le critère des bouts (sortie de tout compact) impose alors que la solution se prolonge au-delà de β\beta, contredisant la maximalité. Donc β=+\beta=+\infty, et par parité α=\alpha=-\infty :

(PC) admet une unique solution globale deˊfinie sur R.\boxed{(PC) \text{ admet une unique solution globale définie sur } \mathbb{R}.}

التمرين 2

Exercice 2 — Équation à variables séparables x'=x²+β²

#differential-equations#separable-equation#maximal-solution#interval-of-existence

Soit l'équation différentielle dxdt=x2+β2\dfrac{dx}{dt} = x^2 + \beta^2, avec β\beta un paramètre réel strictement positif, et soit a ]0,[a\in\ ]0,\infty[.

(6 pts)

  • Montrer qu'il existe une solution maximale ψβ:IβR\psi_\beta : I_\beta \to \mathbb{R} vérifiant ψβ(a)=0\psi_\beta(a)=0.
  • Calculer cette solution et déterminer IβI_\beta.
الحل

Existence et unicité

f(t,x)=x2+β2f(t,x)=x^2+\beta^2 est C1C^1 en xx, donc localement lipschitzienne : Cauchy-Lipschitz assure une solution maximale unique ψβ\psi_\beta avec ψβ(a)=0\psi_\beta(a)=0.

Résolution

Équation à variables séparables :

dxx2+β2=dt  1βarctan ⁣(xβ)=t+C.\frac{dx}{x^2+\beta^2}=dt \ \Rightarrow\ \frac{1}{\beta}\arctan\!\left(\frac{x}{\beta}\right)=t+C.

Avec ψβ(a)=0\psi_\beta(a)=0 : 1βarctan0=a+CC=a\frac1\beta\arctan 0 = a+C \Rightarrow C=-a. Donc arctan ⁣(xβ)=β(ta)\arctan\!\left(\frac{x}{\beta}\right)=\beta(t-a), soit

ψβ(t)=βtan ⁣(β(ta)).\boxed{\psi_\beta(t)=\beta\tan\!\big(\beta(t-a)\big).}

Intervalle maximal

La solution est définie tant que β(ta) ]π2,π2[\beta(t-a)\in\ ]-\tfrac\pi2,\tfrac\pi2[, c'est-à-dire

Iβ=]aπ2β, a+π2β[.\boxed{I_\beta = \left]\,a-\frac{\pi}{2\beta},\ a+\frac{\pi}{2\beta}\,\right[.}

التمرين 3

Exercice 3 — Système hamiltonien : points d'équilibre et stabilité

#differential-equations#dynamical-systems#equilibrium#stability#linearization

Considérons le système hamiltonien

dxdt=y,dydt=x+x3.\frac{dx}{dt}=y,\qquad \frac{dy}{dt}=-x+x^3.

  1. (2 pts) Trouver les points d'équilibre du système.
  2. (4 pts) Étudier la stabilité des points d'équilibre en utilisant la méthode de linéarisation.
الحل

1. Points d'équilibre

On résout y=0y=0 et x+x3=x(x21)=0-x+x^3=x(x^2-1)=0, soit x{0,1,1}x\in\{0,1,-1\} :

(0,0), (1,0), (1,0).\boxed{(0,0),\ (1,0),\ (-1,0).}

2. Linéarisation

La jacobienne est

J(x,y)=(011+3x20)J(x,y)=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1+3x^2 & 0 \end{pmatrix}

.

En (0,0)(0,0) :

J=(0110)J=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}

, det=1\det=1, tr=0\operatorname{tr}=0, valeurs propres ±i\pm i. Le linéarisé est un centre ; comme le système dérive du hamiltonien H(x,y)=12y2+12x214x4H(x,y)=\tfrac12 y^2+\tfrac12 x^2-\tfrac14 x^4 dont (0,0)(0,0) est un minimum local, (0,0)(0,0) est un centre stable (stable au sens de Lyapunov, non asymptotiquement).

En (±1,0)(\pm 1,0) :

J=(0120)J=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 0 \end{pmatrix}

, det=2<0\det=-2\lt 0, valeurs propres ±2\pm\sqrt2 (réelles de signes opposés). Ce sont des points selle, donc instables.

(0,0) centre (stable),(±1,0) selles (instables).\boxed{(0,0)\text{ centre (stable)},\quad (\pm1,0)\text{ selles (instables)}.}