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مسابقة دكتوراه 2019Université Mohamed Boudiaf - M'Sila — الموضوع 03

مسابقة عامة · الرياضيات · المعامل: 1

Concours d'accès à la formation de troisième cycle « Doctorat LMD » — Intitulé du doctorat : Mathématiques pures et applications — Examen : Mathématiques générales, Université Mohamed Boudiaf - M'sila, Faculté des Mathématiques et de l'Informatique, Département de Mathématiques — 02 novembre 2019 (Coefficient 1, 13h00 - 14h30).

التمرين 1

Exercice 1 — Algèbre linéaire : noyau, image, formes linéaires

#linear-algebra#kernel#image#linear-forms#determinant
  1. Soient E,F,GE, F, G trois espaces vectoriels, f:EFf : E \to F et g:FGg : F \to G deux applications linéaires. Prouver que gf=0g \circ f = 0 si et seulement si Im fKer g\text{Im } f \subseteq \text{Ker } g.

  2. Expliquer pourquoi les deux colonnes de la matrice (abcd)\begin{pmatrix} a & b \\\\ c & d \end{pmatrix} forment une base de R2\mathbb{R}^2 si et seulement si le déterminant abcd0\begin{vmatrix} a & b \\\\ c & d \end{vmatrix} \neq 0.

  3. Soient f1,f2L(R2,R)f_1, f_2 \in L(\mathbb{R}^2, \mathbb{R}) définies par f1(x,y)=x+yf_1(x, y) = x + y et f2(x,y)=xyf_2(x, y) = x - y. a. Montrer que (f1,f2)(f_1, f_2) forme une base de L(R2,R)L(\mathbb{R}^2, \mathbb{R}). b. Exprimer g(x,y)=xg(x, y) = x et h(x,y)=2x6yh(x, y) = 2x - 6y dans la base (f1,f2)(f_1, f_2).

الحل

1.

(\Rightarrow) gf=0x,g(f(x))=0f(x)Ker gg \circ f = 0 \Rightarrow \forall x, g(f(x)) = 0 \Rightarrow f(x) \in \text{Ker } g, donc Im fKer g\text{Im } f \subseteq \text{Ker } g. (\Leftarrow) réciproque immédiate.

2.

Deux vecteurs forment une base de R2\mathbb{R}^2 ssi ils sont linéairement indépendants, ce qui équivaut à adbc0ad - bc \neq 0.

3.a.

dimL(R2,R)=2\dim L(\mathbb{R}^2, \mathbb{R}) = 2. f1,f2f_1, f_2 sont indépendantes car αf1+βf2=0\alpha f_1 + \beta f_2 = 0 implique α+β=0\alpha + \beta = 0 et αβ=0\alpha - \beta = 0, donc α=β=0\alpha = \beta = 0.

3.b.

g=12f1+12f2g = \frac{1}{2}f_1 + \frac{1}{2}f_2. h=2f1+4f2h = -2f_1 + 4f_2.

g=12f1+12f2,h=2f1+4f2\boxed{g = \frac{1}{2}f_1 + \frac{1}{2}f_2, \quad h = -2f_1 + 4f_2}

التمرين 2

Exercice 2 — Ensembles ouverts et fermés définis par une fonction continue

#topology#open-sets#closed-sets#continuous-function

Soit f:RRf : \mathbb{R} \to \mathbb{R} une fonction continue. On introduit les ensembles

A={xR:f(x)>0},B={xR:f(x)0},A = \{x \in \mathbb{R} : f(x) \gt 0\}, \quad B = \{x \in \mathbb{R} : f(x) \geq 0\}, C={(x,y)R2:y>f(x)},D={(x,y)R2:yf(x)}.C = \{(x, y) \in \mathbb{R}^2 : y \gt f(x)\}, \quad D = \{(x, y) \in \mathbb{R}^2 : y \geq f(x)\}.
  1. Démontrer que AA est ouvert et BB est fermé.
  2. Démontrer que CC est ouvert et DD est fermé.
  3. Comparer, au sens de l'inclusion, AA avec B˙\dot{B} et Aˉ\bar{A} avec BB. Chercher des contre-exemples pour les inclusions fausses.
الحل

1.

A=f1(]0,+[)A = f^{-1}(]0, +\infty[) est ouvert comme image réciproque d'un ouvert par ff continue. B=f1([0,+[)B = f^{-1}([0, +\infty[) est fermé comme image réciproque d'un fermé.

2.

C={(x,y):yf(x)>0}C = \{(x,y) : y - f(x) \gt 0\} est l'image réciproque de ]0,+[]0,+\infty[ par g(x,y)=yf(x)g(x,y) = y - f(x) continue, donc ouvert. De même, DD est fermé.

3.

AB˙A \subseteq \dot{B} (intérieur de BB) : pas toujours vrai. AˉB\bar{A} \subseteq B : vrai car Aˉ=f1(]0,+[)f1([0,+[)=B\bar{A} = \overline{f^{-1}(]0,+\infty[)} \subseteq f^{-1}([0,+\infty[) = B. Contre-exemple pour B˙A\dot{B} \subseteq A : f(x)=x2f(x) = x^2, alors 0B0 \in B mais 0A0 \notin A, et 0B˙0 \in \dot{B}.

AˉB, mais A=B˙ n’est pas toujours vrai\boxed{\bar{A} \subseteq B \text{, mais } A = \dot{B} \text{ n'est pas toujours vrai}}

التمرين 3

Exercice 3 — Approximation par différences finies d'un problème aux limites

#finite-differences#boundary-value-problem#consistency

Soit fC2([0,1])f \in C^2([0, 1]), le but est de calculer une approximation u:[0,1]Ru : [0, 1] \to \mathbb{R} du problème suivant

(P){u(x)+1x+1u(x)=f(x)x[0,1]u(0)=au(1)=b(P) \begin{cases} -u''(x) + \frac{1}{x+1} u'(x) = f(x) & x \in [0, 1] \\\\ u(0) = a \\\\ u(1) = b \end{cases}

On admet que ce problème admet une et une seule solution uC4([0,1])u \in C^4([0, 1]). On pose h=1N+1h = \frac{1}{N+1}, NNN \in \mathbb{N}^*. On note uiu_i la valeur approchée de uu au point xix_i, pour i=1,,Ni = 1, \ldots, N.

  1. Montrer que uhu_h est solution d'un système linéaire Ahuh=bhA_h u_h = b_hAhM(R)A_h \in \mathcal{M}(\mathbb{R}) et bhRnb_h \in \mathbb{R}^n sont à déterminer.
  2. Montrer que le schéma numérique obtenu est consistant, donner une majoration de l'erreur de consistance (uC4([0,1])u \in C^4([0, 1])).
الحل

1.

On approche u(xi)ui+12ui+ui1h2u''(x_i) \approx \frac{u_{i+1} - 2u_i + u_{i-1}}{h^2} et u(xi)ui+1ui12hu'(x_i) \approx \frac{u_{i+1} - u_{i-1}}{2h}. Le système est Ahuh=bhA_h u_h = b_h avec AhA_h tridiagonale dont les coefficients dépendent de 1xi+1\frac{1}{x_i + 1}.

2.

Par Taylor, l'erreur de troncature est O(h2)O(h^2) (schémas centrés d'ordre 2).

Scheˊma consistant d’ordre O(h2)\boxed{\text{Schéma consistant d'ordre } O(h^2)}