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مسابقة دكتوراه 2025Université Abderrahmane Mira - Béjaïa — الموضوع 02

مسابقة تخصص · Recherche Opérationnelle · المدة: 1سا 30د

MCP — Université Abderrahmane Mira - Béjaïa 2025 — 8e324e9b.jpeg (Exercice 1) + 9a4684a3.jpeg (Exercice 2, page sans en-tête regroupée par continuité) — Épreuve 1 « Recherche Opérationnelle Fondamentale », toutes spécialités (MF, SDAD, MOAD, OFRC), 22

التمرين 1

Programmation linéaire — Méthode du simplexe duale

#programmation linéaire#simplexe#dualité

Considérons le problème linéaire suivant :

(1){minZ=3x1+2x25x1+2x252x1+4x224x1+3x25x1,x20.(1)\quad\begin{cases} \min Z = 3x_1 + 2x_2 \\ 5x_1 + 2x_2 \geq 5 \\ -2x_1 + 4x_2 \geq 2 \\ 4x_1 + 3x_2 \geq 5 \\ x_1, x_2 \geq 0. \end{cases}
  1. Quelles sont les solutions qui sont réalisables basiques pour le problème (1), parmi les solutions suivantes ? Justifier votre réponse.
x=(12,54),x=(15,2),x=(2,32),x=(0,52).x = \left(\tfrac{1}{2}, \tfrac{5}{4}\right), \quad x = \left(\tfrac{1}{5}, 2\right), \quad x = \left(2, \tfrac{3}{2}\right), \quad x = \left(0, \tfrac{5}{2}\right).
  1. Résoudre le problème (1) par la méthode duale du simplexe en identifiant la matrice basique inverse à chaque itération.
  2. Ecrire le problème dual du problème (1). Justifier qu'il possède ou non une solution optimale.
  3. Déduire la solution optimale du problème dual si elle existe.

التمرين 2

Programmation quadratique — Méthode de Wolfe

#programmation quadratique#KKT#Wolfe

On considère le problème (P)(P) de programmation quadratique suivant :

minF(x)=F(x1,x2,x3)=x12+x22+x322x1x2+2x12x2+2x3\min F(x) = F(x_1, x_2, x_3) = x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 - 2x_1 x_2 + 2x_1 - 2x_2 + 2x_3 {x1+2x24,2x1+x22,x10, x20, x30.\begin{cases} x_1 + 2x_2 \leq 4, \\ 2x_1 + x_2 \leq 2, \\ x_1 \geq 0,\ x_2 \geq 0,\ x_3 \geq 0. \end{cases}
  1. Trouver l'ensemble des vecteurs x0x^0 qui réalisent le minimum global de F(x)F(x) sur R3\mathbb{R}^3. Justifier votre réponse.
  2. Ecrire le problème (P)(P) sous forme standard et déduire son système d'optimalité de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).
  3. Montrer que le vecteur nul v=(0,0,0)Tv = (0, 0, 0)^T n'est pas une solution optimale du problème (P)(P).
  4. Trouver alors une solution optimale de (P)(P) en utilisant la méthode du simplexe quadratique de Wolfe.