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مسابقة دكتوراه 2015Université Mohamed Boudiaf - M'Sila — الموضوع 07

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle · المدة: 2سا

MCP — Université Mohamed Boudiaf - M'Sila 2015 — Examens-Concours-Doctorat-LMD-Analyse-fonctionnelle (1).pdf

التمرين 1

Exercice 1

#distributions#Calderón-Zygmund#convolution#support
  1. Rappeler le théorème de Calderón-Zygmund.

  2. Démontrer que l’on définit une distribution TD(R)T\in\mathcal{D}'(\mathbb{R}) en posant

φD(R),pf1x5/2,φ=Rφ(x)φ(0)xφ(0)x5/2dx,\forall\varphi\in\mathcal{D}(\mathbb{R}),\qquad \left\langle \operatorname{pf}\frac{1}{\lvert x\rvert^{5/2}},\varphi\right\rangle=\int_{\mathbb{R}}\frac{\varphi(x)-\varphi(0)-x\varphi'(0)}{\lvert x\rvert^{5/2}}\,dx,

et de plus que

φD(R),pf1x5/2,φA(φ+φ+φ),A>0.\forall\varphi\in\mathcal{D}(\mathbb{R}),\qquad \left\lvert\left\langle \operatorname{pf}\frac{1}{\lvert x\rvert^{5/2}},\varphi\right\rangle\right\rvert\leq A\left(\lVert\varphi\rVert_\infty+\lVert\varphi'\rVert_\infty+\lVert\varphi''\rVert_\infty\right),\quad A>0.

2.1. Construire une fonction gD(R)g\in\mathcal{D}(\mathbb{R}) telle que suppg]0,3[\operatorname{supp}g\subset]0,3[, 0g10\leq g\leq1 et g=1g=1 sur [1,2][1,2]. Justifier la réponse.

Indication : utiliser le fait qu’il existe une fonction croissante θC(R)\theta\in C^\infty(\mathbb{R}) telle que

θ(x)={1,x1,0,x0.\theta(x)=\begin{cases} 1, & x\geq1,\\ 0, & x\leq0. \end{cases}

2.2. Prouver que

pf1x5/2,gεCε3/2,\left\lvert\left\langle \operatorname{pf}\frac{1}{\lvert x\rvert^{5/2}},g_\varepsilon\right\rangle\right\rvert\geq\frac{C}{\varepsilon^{3/2}},

pour tout 0<ε<10<\varepsilon<1, avec gε=g(ε)g_\varepsilon=g\left(\frac{\cdot}{\varepsilon}\right) et C>0C>0.

2.3. Déduire l’ordre de cette distribution.

  1. Soient ff et gg deux fonctions de L1(Rn)L^1(\mathbb{R}^n). Prouver que
supp(fg)supp(f)+supp(g).\operatorname{supp}(f*g)\subset \operatorname{supp}(f)+\operatorname{supp}(g).

التمرين 2

Exercice 2

#opérateurs sommants#espaces de Banach#norme d’opérateur#théorème de domination

Soient 1p,q,r1\leq p,q,r\leq\infty et 1p1q+1r\frac{1}{p}\leq\frac{1}{q}+\frac{1}{r}. Soient X,YX,Y deux espaces de Banach et TL(X;Y)T\in\mathcal{L}(X;Y). On dira que TT est fortement (p,q,r)(p,q,r)-sommant s’il existe une constante positive CC telle que, pour tous x1,,xnXx_1,\ldots,x_n\in X et tous y1,,ynYy_1^*,\ldots,y_n^*\in Y^*,

(i=1nT(xi),yip)1/pC(i=1nxiq)1/qsupψBY(i=1nψ,yir)1/r.\left(\sum_{i=1}^{n}\lvert\langle T(x_i),y_i^*\rangle\rvert^p\right)^{1/p}\leq C\left(\sum_{i=1}^{n}\lVert x_i\rVert^q\right)^{1/q}\sup_{\psi\in B_{Y^{**}}}\left(\sum_{i=1}^{n}\lvert\langle\psi,y_i^*\rangle\rvert^r\right)^{1/r}.

On note

Dp,q,r(X,Y)={T:XY lineˊaires fortement (p,q,r)-sommants}D_{p,q,r}(X,Y)=\{T:X\to Y\text{ linéaires fortement }(p,q,r)\text{-sommants}\}

et

dp,q,r(T)=inf{C veˊrifiant l’ineˊgaliteˊ preˊceˊdente}.d_{p,q,r}(T)=\inf\{C\text{ vérifiant l’inégalité précédente}\}.

Montrer que :

  1. si TDp,q,r(X,Y)T\in D_{p,q,r}(X,Y), alors TT est continu et Tdp,q,r(T)\lVert T\rVert\leq d_{p,q,r}(T) ;
  2. si 1p>1q+1r\frac{1}{p}>\frac{1}{q}+\frac{1}{r}, alors Dp,q,r(X,Y)={0}D_{p,q,r}(X,Y)=\{0\} ;
  3. Dp,q,r(X,Y)D_{p,q,r}(X,Y) est un sous-espace vectoriel de L(X,Y)\mathcal{L}(X,Y) et dp,q,rd_{p,q,r} est une norme sur cet espace ;
  4. tout opérateur de rang fini est fortement (p,q,r)(p,q,r)-sommant ;
  5. dp,q,r(idK:KK)=1d_{p,q,r}(\operatorname{id}_{\mathbb{K}}:\mathbb{K}\to\mathbb{K})=1 ;
  6. s’il existe une probabilité μ\mu sur BYB_{Y^{**}} et une constante positive CC telles que, pour tout xXx\in X et yYy^*\in Y^*,
T(x),yCx(BYξ,yqdμ(ξ))1/q,\lvert\langle T(x),y^*\rangle\rvert\leq C\lVert x\rVert\left(\int_{B_{Y^{**}}}\lvert\langle\xi,y^*\rangle\rvert^{q^*}\,d\mu(\xi)\right)^{1/q^*},

alors TD1,q,q(X,Y)T\in D_{1,q,q^*}(X,Y).