📚 الرئيسية

مسابقة دكتوراه 2025Centre Universitaire de Barika — الموضوع 01

مسابقة عامة · الرياضيات · المعامل: 1 · المدة: 1سا 30د

Concours d'accès à la formation de troisième cycle « Doctorat LMD » — Centre Universitaire de Barika, Institut des Sciences, Département de Mathématiques. Filière : Mathématiques, Spécialité : Algèbre et Mathématiques Discrètes. Épreuve : Algèbre 4 (coefficient 1), Sujet N°1, samedi 22 février 2025, 13h00–14h30. PDF page 7.

التمرين 1

Forme bilinéaire Φ(P,Q)=2P(0)Q(2)−6P(1)Q(0) sur ℝ₂[X] : matrices, rang, forme polaire

#formes bilinéaires#formes quadratiques#changement de base#rang#forme polaire#algèbre bilinéaire

Soit R2[X]\mathbb{R}_2[X] l'espace vectoriel des polynômes à coefficients réels et de degrés inférieurs ou égaux à 22. On considère l'application

Φ:R2[X]×R2[X]R,(P,Q)Φ(P,Q)=2P(0)Q(2)6P(1)Q(0).\Phi:\mathbb{R}_2[X]\times\mathbb{R}_2[X]\longrightarrow\mathbb{R},\qquad (P,Q)\longmapsto \Phi(P,Q)=2P(0)Q(2)-6P(1)Q(0).
  1. Quelle est la dimension de l'espace vectoriel R2[X]\mathbb{R}_2[X] ? (Justifier votre réponse.)
  2. L'application Φ\Phi est-elle bilinéaire ?
  3. L'application Φ\Phi est-elle symétrique ?
  4. Déterminer M=MatB(Φ)M=\operatorname{Mat}_B(\Phi) la matrice de la forme bilinéaire Φ\Phi dans la base canonique B={1,X,X2}B=\{1,X,X^2\} de R2[X]\mathbb{R}_2[X].
  5. Quel est le rang de la forme bilinéaire Φ\Phi ?
  6. Montrer que la famille B={1,X1,(X1)2}B'=\{1,\,X-1,\,(X-1)^2\} est une base de R2[X]\mathbb{R}_2[X] et déterminer la matrice de passage P=MatB,B(id)P=\operatorname{Mat}_{B,B'}(\mathrm{id}).
  7. Donner la matrice N:=MatB(Φ)N:=\operatorname{Mat}_{B'}(\Phi) de la forme bilinéaire Φ\Phi dans la base BB'.
  8. Décrire la forme quadratique qq associée à la forme bilinéaire Φ\Phi.
  9. On considère la forme bilinéaire symétrique Ψ\Psi définie par :
Ψ(P,Q)=P(0)Q(2)+P(2)Q(0)3P(0)Q(1)3P(1)Q(0).\Psi(P,Q)=P(0)Q(2)+P(2)Q(0)-3P(0)Q(1)-3P(1)Q(0).

Montrer que la forme bilinéaire Ψ\Psi est la forme polaire de la forme quadratique qq.

Remarque : une forme bilinéaire non symétrique et sa symétrisée 12(Φ+tΦ)\frac12(\Phi+{}^t\Phi) définissent la même forme quadratique ; c'est exactement le lien entre Φ\Phi et Ψ\Psi ici.

الحل

1. Dimension

B={1,X,X2}B=\{1,X,X^2\} est une famille génératrice (tout P=a+bX+cX2P=a+bX+cX^2) et libre (un polynôme nul a tous ses coefficients nuls), donc c'est une base :

dimR2[X]=3.\boxed{\dim\mathbb{R}_2[X]=3.}

2. Bilinéarité

Les applications PP(0)P\mapsto P(0), PP(1)P\mapsto P(1), PP(2)P\mapsto P(2) sont des formes linéaires (évaluations). Φ\Phi est une combinaison de produits d'une forme linéaire en PP par une forme linéaire en QQ :

Φ(λP1+P2,Q)=2(λP1+P2)(0)Q(2)6(λP1+P2)(1)Q(0)=λΦ(P1,Q)+Φ(P2,Q),\Phi(\lambda P_1+P_2,Q)=2(\lambda P_1+P_2)(0)Q(2)-6(\lambda P_1+P_2)(1)Q(0)=\lambda\Phi(P_1,Q)+\Phi(P_2,Q),

et de même en la seconde variable. Donc Φ est bilineˊaire.\boxed{\Phi\ \text{est bilinéaire.}}


3. Symétrie

Φ(1,X)=212610=4,Φ(X,1)=201611=6.\Phi(1,X)=2\cdot 1\cdot 2-6\cdot 1\cdot 0=4,\qquad \Phi(X,1)=2\cdot 0\cdot 1-6\cdot 1\cdot 1=-6.

Φ(1,X)Φ(X,1)\Phi(1,X)\neq\Phi(X,1), donc Φ n’est pas symeˊtrique.\boxed{\Phi\ \text{n'est pas symétrique.}}


4. Matrice dans la base canonique

Mij=Φ(ei,ej)M_{ij}=\Phi(e_i,e_j) avec e1=1e_1=1, e2=Xe_2=X, e3=X2e_3=X^2. Valeurs utiles : e1(0)=1,e1(1)=1,e1(2)=1e_1(0)=1,e_1(1)=1,e_1(2)=1 ; e2(0)=0,e2(1)=1,e2(2)=2e_2(0)=0,e_2(1)=1,e_2(2)=2 ; e3(0)=0,e3(1)=1,e3(2)=4e_3(0)=0,e_3(1)=1,e_3(2)=4.

Φ(1,1)=26=4,Φ(1,X)=4,Φ(1,X2)=8,\Phi(1,1)=2-6=-4,\quad \Phi(1,X)=4,\quad \Phi(1,X^2)=8, Φ(X,1)=6,Φ(X,X)=0,Φ(X,X2)=0,\Phi(X,1)=-6,\quad \Phi(X,X)=0,\quad \Phi(X,X^2)=0, Φ(X2,1)=6,Φ(X2,X)=0,Φ(X2,X2)=0.\Phi(X^2,1)=-6,\quad \Phi(X^2,X)=0,\quad \Phi(X^2,X^2)=0. M=(448600600).\boxed{M=\begin{pmatrix} -4 & 4 & 8 \\ -6 & 0 & 0 \\ -6 & 0 & 0 \end{pmatrix}.}

5. Rang

L2=L3L_2=L_3 donc rgM2\operatorname{rg}M\le 2 ; les lignes L1L_1 et L2L_2 sont non proportionnelles, donc

rgΦ=rgM=2.\boxed{\operatorname{rg}\Phi=\operatorname{rg}M=2.}

6. Base BB' et matrice de passage

B={1,X1,(X1)2}B'=\{1,\,X-1,\,(X-1)^2\} est une famille de degrés échelonnés 0,1,20,1,2, donc libre ; 33 vecteurs libres en dimension 33 : c'est une base. Coordonnées dans BB : X1=1+XX-1=-1+X, (X1)2=12X+X2(X-1)^2=1-2X+X^2, donc

P=(111012001).\boxed{P=\begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.}

7. Matrice dans la base BB'

Formule de changement de base : N=tPMPN={}^{t}P\,M\,P. On calcule d'abord

MP=(484666666),MP=\begin{pmatrix} -4 & 8 & -4 \\ -6 & 6 & -6 \\ -6 & 6 & -6 \end{pmatrix},

puis

N=tP(MP)=(484222222).\boxed{N={}^{t}P\,(MP)=\begin{pmatrix} -4 & 8 & -4 \\ -2 & -2 & -2 \\ 2 & 2 & 2 \end{pmatrix}.}

Vérification : N22=Φ(X1,X1)=2(1)(1)60(1)=2N_{22}=\Phi(X-1,X-1)=2(-1)(1)-6\cdot 0\cdot(-1)=-2 ✓ ; N33=Φ((X1)2,(X1)2)=211601=2N_{33}=\Phi\big((X-1)^2,(X-1)^2\big)=2\cdot 1\cdot 1-6\cdot 0\cdot 1=2 ✓.


8. Forme quadratique associée

q(P)=Φ(P,P)=2P(0)P(2)6P(1)P(0)=2P(0)[P(2)3P(1)].q(P)=\Phi(P,P)=2P(0)P(2)-6P(1)P(0)=2P(0)\big[P(2)-3P(1)\big].

En coordonnées P=a+bX+cX2P=a+bX+cX^2 (P(0)=aP(0)=a, P(1)=a+b+cP(1)=a+b+c, P(2)=a+2b+4cP(2)=a+2b+4c) :

q(P)=2a(a+2b+4c)6a(a+b+c)=4a22ab+2ac.\boxed{q(P)=2a(a+2b+4c)-6a(a+b+c)=-4a^2-2ab+2ac.}

9. Ψ\Psi est la forme polaire de qq

  • Ψ\Psi est bilinéaire (combinaison de produits de formes linéaires) et symétrique : l'échange PQP\leftrightarrow Q échange les deux premiers termes entre eux et les deux derniers entre eux.
  • Ψ(P,P)=q(P)\Psi(P,P)=q(P) :
Ψ(P,P)=P(0)P(2)+P(2)P(0)3P(0)P(1)3P(1)P(0)=2P(0)P(2)6P(0)P(1)=q(P).\Psi(P,P)=P(0)P(2)+P(2)P(0)-3P(0)P(1)-3P(1)P(0)=2P(0)P(2)-6P(0)P(1)=q(P).

La forme polaire d'une forme quadratique étant l'unique forme bilinéaire symétrique Ψ\Psi vérifiant Ψ(P,P)=q(P)\Psi(P,P)=q(P), on conclut :

Ψ est la forme polaire de q.\boxed{\Psi\ \text{est la forme polaire de}\ q.}

On le retrouve aussi par symétrisation : Ψ=Φ+tΦ2\Psi=\dfrac{\Phi+{}^{t}\Phi}{2}, i.e. Ψ(P,Q)=12[Φ(P,Q)+Φ(Q,P)]\Psi(P,Q)=\frac12\big[\Phi(P,Q)+\Phi(Q,P)\big].

التمرين 2

Rang et signature de Q(x,y,z)=x²−2y²+xz+yz (réduction de Gauss)

#formes quadratiques#réduction de Gauss#signature#rang

Soit Q:R3RQ:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R} qui à (x,y,z)(x,y,z) associe

Q(x,y,z)=x22y2+xz+yz.Q(x,y,z)=x^2-2y^2+xz+yz.

Dire pourquoi QQ est une forme quadratique. Déterminer le rang et la signature de QQ.

Remarque : on peut contrôler la signature par le déterminant : detA=12<0\det A=\frac{1}{2}\cdot\ldots<0 compatible avec un nombre impair de valeurs propres négatives... le plus sûr reste la réduction de Gauss, qui donne directement (+,,)(+,-,-).

الحل

QQ est une forme quadratique

QQ est un polynôme homogène de degré 2 en (x,y,z)(x,y,z) : c'est donc une forme quadratique, de forme polaire φ(u,u)=12[Q(u+u)Q(u)Q(u)]\varphi(u,u')=\frac12[Q(u+u')-Q(u)-Q(u')] et de matrice symétrique associée

A=(1012021212120).A=\begin{pmatrix} 1 & 0 & \tfrac12 \\ 0 & -2 & \tfrac12 \\ \tfrac12 & \tfrac12 & 0 \end{pmatrix}.

Réduction de Gauss

On regroupe les termes en xx :

Q=x2+xz2y2+yz=(x+z2)2z242y2+yz.Q=x^2+xz-2y^2+yz=\Big(x+\frac{z}{2}\Big)^2-\frac{z^2}{4}-2y^2+yz.

Puis les termes en yy :

2y2+yz=2(y2yz2)=2(yz4)2+z28.-2y^2+yz=-2\Big(y^2-\frac{yz}{2}\Big)=-2\Big(y-\frac{z}{4}\Big)^2+\frac{z^2}{8}.

Donc

Q=(x+z2)22(yz4)2+z28z24Q=\Big(x+\frac{z}{2}\Big)^2-2\Big(y-\frac{z}{4}\Big)^2+\frac{z^2}{8}-\frac{z^2}{4} Q=(x+z2)22(yz4)2z28.\boxed{Q=\Big(x+\frac{z}{2}\Big)^2-2\Big(y-\frac{z}{4}\Big)^2-\frac{z^2}{8}.}

Vérification : (x+z2)2=x2+xz+z24(x+\tfrac z2)^2=x^2+xz+\tfrac{z^2}{4} ; 2(yz4)2=2y2+yzz28-2(y-\tfrac z4)^2=-2y^2+yz-\tfrac{z^2}{8} ; somme =x22y2+xz+yz=x^2-2y^2+xz+yz. ✓


Rang et signature

Les trois formes linéaires 1=x+z2\ell_1=x+\tfrac z2, 2=yz4\ell_2=y-\tfrac z4, 3=z\ell_3=z sont indépendantes (matrice triangulaire). La décomposition comporte 11 carré positif et 22 carrés négatifs :

rgQ=3 (non deˊgeˊneˊreˊe),sgn(Q)=(1,2).\boxed{\operatorname{rg}Q=3\ \text{(non dégénérée)},\qquad \operatorname{sgn}(Q)=(1,2).}

التمرين 3

Dimensions de H₁+H₂ et H₁∩H₂ pour deux hyperplans distincts

#hyperplans#formule de Grassmann#dimension#sous-espaces vectoriels

Soit EE un R\mathbb{R}-espace vectoriel de dimension nn et H1\mathbb{H}_1 et H2\mathbb{H}_2 deux hyperplans distincts. Calculer dim(H1+H2)\dim(\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2) et dim(H1H2)\dim(\mathbb{H}_1\cap\mathbb{H}_2).

Remarque : géométriquement, deux hyperplans distincts se coupent toujours « transversalement » : leur intersection est de codimension 2 (ex. deux plans distincts de R3\mathbb{R}^3 se coupent selon une droite).

الحل

Dimension de la somme

H1+H2\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2 est un sous-espace de EE contenant H1\mathbb{H}_1, donc

n1=dimH1dim(H1+H2)n.n-1=\dim\mathbb{H}_1\le\dim(\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2)\le n.

Si dim(H1+H2)=n1\dim(\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2)=n-1, alors H1+H2=H1\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2=\mathbb{H}_1 (inclusion + égalité des dimensions), d'où H2H1\mathbb{H}_2\subset\mathbb{H}_1, puis H2=H1\mathbb{H}_2=\mathbb{H}_1 (mêmes dimensions) — contradiction avec H1H2\mathbb{H}_1\neq\mathbb{H}_2. Donc

dim(H1+H2)=n,i.e. H1+H2=E.\boxed{\dim(\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2)=n,\qquad\text{i.e. } \mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2=E.}

Dimension de l'intersection

Par la formule de Grassmann :

dim(H1H2)=dimH1+dimH2dim(H1+H2)=(n1)+(n1)n.\dim(\mathbb{H}_1\cap\mathbb{H}_2)=\dim\mathbb{H}_1+\dim\mathbb{H}_2-\dim(\mathbb{H}_1+\mathbb{H}_2)=(n-1)+(n-1)-n. dim(H1H2)=n2.\boxed{\dim(\mathbb{H}_1\cap\mathbb{H}_2)=n-2.}