Concours d'accès à la formation de troisième cycle « Doctorat LMD » — Centre Universitaire de Barika, Institut des Sciences, Département de Mathématiques. Filière : Mathématiques, Spécialité : Algèbre et Mathématiques Discrètes. Épreuve : Algèbre 4 (coefficient 1), Sujet N°1, samedi 22 février 2025, 13h00–14h30. PDF page 7.
التمرين 1
Forme bilinéaire Φ(P,Q)=2P(0)Q(2)−6P(1)Q(0) sur ℝ₂[X] : matrices, rang, forme polaire
#formes bilinéaires#formes quadratiques#changement de base#rang#forme polaire#algèbre bilinéaire
Soit R2[X] l'espace vectoriel des polynômes à coefficients réels et de degrés inférieurs ou égaux à 2. On considère l'application
Quelle est la dimension de l'espace vectoriel R2[X] ? (Justifier votre réponse.)
L'application Φ est-elle bilinéaire ?
L'application Φ est-elle symétrique ?
Déterminer M=MatB(Φ) la matrice de la forme bilinéaire Φ dans la base canonique B={1,X,X2} de R2[X].
Quel est le rang de la forme bilinéaire Φ ?
Montrer que la famille B′={1,X−1,(X−1)2} est une base de R2[X] et déterminer la matrice de passage P=MatB,B′(id).
Donner la matrice N:=MatB′(Φ) de la forme bilinéaire Φ dans la base B′.
Décrire la forme quadratique q associée à la forme bilinéaire Φ.
On considère la forme bilinéaire symétrique Ψ définie par :
Ψ(P,Q)=P(0)Q(2)+P(2)Q(0)−3P(0)Q(1)−3P(1)Q(0).
Montrer que la forme bilinéaire Ψ est la forme polaire de la forme quadratique q.
Remarque : une forme bilinéaire non symétrique et sa symétrisée 21(Φ+tΦ) définissent la même forme quadratique ; c'est exactement le lien entre Φ et Ψ ici.
◀الحل
1. Dimension
B={1,X,X2} est une famille génératrice (tout P=a+bX+cX2) et libre (un polynôme nul a tous ses coefficients nuls), donc c'est une base :
dimR2[X]=3.
2. Bilinéarité
Les applications P↦P(0), P↦P(1), P↦P(2) sont des formes linéaires (évaluations). Φ est une combinaison de produits d'une forme linéaire en P par une forme linéaire en Q :
L2=L3 donc rgM≤2 ; les lignes L1 et L2 sont non proportionnelles, donc
rgΦ=rgM=2.
6. Base B′ et matrice de passage
B′={1,X−1,(X−1)2} est une famille de degrés échelonnés0,1,2, donc libre ; 3 vecteurs libres en dimension 3 : c'est une base. Coordonnées dans B : X−1=−1+X, (X−1)2=1−2X+X2, donc
P=100−1101−21.
7. Matrice dans la base B′
Formule de changement de base : N=tPMP. On calcule d'abord
En coordonnées P=a+bX+cX2 (P(0)=a, P(1)=a+b+c, P(2)=a+2b+4c) :
q(P)=2a(a+2b+4c)−6a(a+b+c)=−4a2−2ab+2ac.
9. Ψ est la forme polaire de q
Ψ est bilinéaire (combinaison de produits de formes linéaires) et symétrique : l'échange P↔Q échange les deux premiers termes entre eux et les deux derniers entre eux.
La forme polaire d'une forme quadratique étant l'unique forme bilinéaire symétrique Ψ vérifiant Ψ(P,P)=q(P), on conclut :
Ψest la forme polaire deq.
On le retrouve aussi par symétrisation : Ψ=2Φ+tΦ, i.e. Ψ(P,Q)=21[Φ(P,Q)+Φ(Q,P)].
التمرين 2
Rang et signature de Q(x,y,z)=x²−2y²+xz+yz (réduction de Gauss)
#formes quadratiques#réduction de Gauss#signature#rang
Soit Q:R3→R qui à (x,y,z) associe
Q(x,y,z)=x2−2y2+xz+yz.
Dire pourquoi Q est une forme quadratique. Déterminer le rang et la signature de Q.
Remarque : on peut contrôler la signature par le déterminant : detA=21⋅…<0 compatible avec un nombre impair de valeurs propres négatives... le plus sûr reste la réduction de Gauss, qui donne directement (+,−,−).
◀الحل
Q est une forme quadratique
Q est un polynôme homogène de degré 2 en (x,y,z) : c'est donc une forme quadratique, de forme polaire φ(u,u′)=21[Q(u+u′)−Q(u)−Q(u′)] et de matrice symétrique associée
Les trois formes linéaires ℓ1=x+2z, ℓ2=y−4z, ℓ3=z sont indépendantes (matrice triangulaire). La décomposition comporte 1 carré positif et 2 carrés négatifs :
rgQ=3(non deˊgeˊneˊreˊe),sgn(Q)=(1,2).
التمرين 3
Dimensions de H₁+H₂ et H₁∩H₂ pour deux hyperplans distincts
#hyperplans#formule de Grassmann#dimension#sous-espaces vectoriels
Soit E un R-espace vectoriel de dimension n et H1 et H2 deux hyperplans distincts. Calculer dim(H1+H2) et dim(H1∩H2).
Remarque : géométriquement, deux hyperplans distincts se coupent toujours « transversalement » : leur intersection est de codimension 2 (ex. deux plans distincts de R3 se coupent selon une droite).
◀الحل
Dimension de la somme
H1+H2 est un sous-espace de E contenant H1, donc
n−1=dimH1≤dim(H1+H2)≤n.
Si dim(H1+H2)=n−1, alors H1+H2=H1 (inclusion + égalité des dimensions), d'où H2⊂H1, puis H2=H1 (mêmes dimensions) — contradiction avec H1=H2. Donc