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مسابقة دكتوراه 2013Université 8 Mai 1945 - Guelma — الموضوع 02

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle · المدة: 1سا 30د

Concours d'accès à la Formation Doctorale Mathématiques Appliquées, année universitaire 2012/2013, Épreuve d'Analyse Fonctionnelle, Université 8 Mai 1945 - Guelma, durée 1h30.

التمرين 1

Polynômes de Legendre : orthogonalité, norme et équation différentielle

#legendre-polynomials#orthogonal-polynomials#rodrigues-formula#recurrence-relation

Pour nNn\in\mathbb N on pose Pn(x)=12nn!dndxn(x21)nP_n(x)=\frac1{2^n n!}\frac{d^n}{dx^n}(x^2-1)^n. 1) En posant un(x)=(x21)n=(x1)n(x+1)nu_n(x)=(x^2-1)^n=(x-1)^n(x+1)^n et par la formule de Leibniz, trouver Pn(1)P_n(1). 2) Sur C([1,1])C([-1,1]) muni de f,g=11fg\langle f,g\rangle=\int_{-1}^1fg : a) montrer Pn,xm=0\langle P_n,x^m\rangle=0 pour m<nm<n ; b) en déduire que les PnP_n sont orthogonaux ; c) calculer Pn\|P_n\| (on donne 11(1x2)ndx=22n+1(n!)2(2n+1)!\int_{-1}^1(1-x^2)^ndx=\frac{2^{2n+1}(n!)^2}{(2n+1)!}). 3) Établir la relation (2n+1)xPn(x)=(n+1)Pn+1(x)+nPn1(x)(2n+1)xP_n(x)=(n+1)P_{n+1}(x)+nP_{n-1}(x). 4) Montrer que PnP_n vérifie (x21)Pn+2xPnn(n+1)Pn=0(x^2-1)P_n''+2xP_n'-n(n+1)P_n=0.

الحل

1) Par Leibniz, dndxn[(x1)n(x+1)n]\frac{d^n}{dx^n}[(x-1)^n(x+1)^n] évalué en x=1x=1 ne garde que le terme où les nn dérivées tombent sur (x1)n(x-1)^n : n!(x+1)nx=1=n!2nn!\,(x+1)^n|_{x=1}=n!\,2^n. Donc Pn(1)=12nn!n!2n=1P_n(1)=\frac1{2^n n!}\cdot n!\,2^n=1.

2a) Par nn intégrations par parties, les termes de bord (x21)(k)(x^2-1)^{(k)} s'annulent en ±1\pm1 et Pn,xm11(x21)ndmdxmxm\langle P_n,x^m\rangle\propto\int_{-1}^1(x^2-1)^n\frac{d^m}{dx^m}x^m ; pour m<nm<n la dérivée (xm)(n)=0(x^m)^{(n)}=0, donc Pn,xm=0\langle P_n,x^m\rangle=0. b) Tout PmP_m de degré m<nm<n est combinaison de x0,,xmx^0,\dots,x^m, donc Pn,Pm=0\langle P_n,P_m\rangle=0. c) Pn2=Pn,Pn\|P_n\|^2=\langle P_n,P_n\rangle ; en intégrant par parties nn fois avec le coefficient dominant, Pn2=(2n)!22n(n!)211(1x2)ndx=(2n)!22n(n!)222n+1(n!)2(2n+1)!=22n+1\|P_n\|^2=\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^2}\int_{-1}^1(1-x^2)^ndx=\frac{(2n)!}{2^{2n}(n!)^2}\cdot\frac{2^{2n+1}(n!)^2}{(2n+1)!}=\frac2{2n+1}. Donc Pn=22n+1\|P_n\|=\sqrt{\frac2{2n+1}}.

3) xPnxP_n est de degré n+1n+1, décomposable sur la base (Pk)(P_k) ; l'orthogonalité et la parité annulent tous les coefficients sauf ceux de Pn+1P_{n+1} et Pn1P_{n-1}. L'identification des coefficients dominants et de la valeur en 11 donne (2n+1)xPn=(n+1)Pn+1+nPn1(2n+1)xP_n=(n+1)P_{n+1}+nP_{n-1}.

4) De (x21)un=2nxun(x^2-1)u_n'=2nx\,u_n, on dérive (n+1)(n+1) fois par Leibniz. En divisant par 2nn!2^n n! on obtient l'équation de Legendre (x21)Pn+2xPnn(n+1)Pn=0(x^2-1)P_n''+2xP_n'-n(n+1)P_n=0.

التمرين 1

Système de Cauchy hyperbolique résolu par diagonalisation et caractéristiques

#problème de Cauchy#caractéristiques#diagonalisation

On cherche deux fonctions u1,u2u_1,u_2 de classe C1C^1 sur R+×R\mathbb{R}_+\times\mathbb{R} solution du système

{tu1(t,x)+t2xu2(t,x)=0,tu2(t,x)+t2xu1(t,x)=0,u1(0,x)=x2,u2(0,x)=x2.(1)\begin{cases} \partial_t u_1(t,x)+t^2\,\partial_x u_2(t,x)=0,\\ \partial_t u_2(t,x)+t^2\,\partial_x u_1(t,x)=0,\\ u_1(0,x)=x^2,\quad u_2(0,x)=-x^2. \end{cases}\tag{1}
  1. Réduire (1) sous forme matricielle tU+A(t)xU=0\partial_t U+A(t)\partial_x U=0, U(0,x)=U0(x)U(0,x)=U_0(x).
  2. En diagonalisant A(t)A(t), prouver que (1) est équivalent à tV+D(t)xV=0\partial_t V+D(t)\partial_x V=0, V(0,x)=V0(x)V(0,x)=V_0(x), avec D(t)D(t) diagonale à déterminer.
  3. Établir les équations des courbes caractéristiques et résoudre par la méthode des caractéristiques.
  4. En déduire la solution de (1).
الحل
  1. A(t)=t2(0110)A(t)=t^2\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}. 2. Valeurs propres ±t2\pm t^2, vecteurs propres (1,1)(1,1) et (1,1)(1,-1) ; avec V1=u1+u2V_1=u_1+u_2, V2=u1u2V_2=u_1-u_2 on obtient D(t)=diag(t2,t2)D(t)=\mathrm{diag}(t^2,-t^2), soit tV1+t2xV1=0\partial_t V_1+t^2\partial_x V_1=0 et tV2t2xV2=0\partial_t V_2-t^2\partial_x V_2=0. 3. Caractéristiques xt33=cstex\mp\tfrac{t^3}{3}=\text{cste} ; V1,V2V_1,V_2 constants le long d'elles. Données V1(0,x)=0V_1(0,x)=0, V2(0,x)=2x2V_2(0,x)=2x^2. Donc V10V_1\equiv0 et V2(t,x)=2(x+t33)2V_2(t,x)=2\bigl(x+\tfrac{t^3}{3}\bigr)^2. 4. u1=12(V1+V2)=(x+t33)2u_1=\tfrac12(V_1+V_2)=\bigl(x+\tfrac{t^3}{3}\bigr)^2 et u2=12(V1V2)=(x+t33)2u_2=\tfrac12(V_1-V_2)=-\bigl(x+\tfrac{t^3}{3}\bigr)^2.

التمرين 2

Distributions homogènes et équations xT=0, xT=1

#distributions#homogeneous-distributions#principal-value#distribution-equations

La transformée de TD(R)T\in\mathcal D'(\mathbb R) par l'homothétie hλh_\lambda de rapport λR\lambda\in\mathbb R^* est Thλ,φ=1λT,φh1/λ\langle T\circ h_\lambda,\varphi\rangle=\frac1{|\lambda|}\langle T,\varphi\circ h_{1/\lambda}\rangle. TT est homogène de degré pp si Thλ=λpTT\circ h_\lambda=\lambda^pT. 1) a) Montrer que x|x| et sgn(x)\operatorname{sgn}(x) sont homogènes, déterminer leurs degrés ; b) même question pour vp(1/x)\operatorname{vp}(1/x) et Pf(1/x2)\operatorname{Pf}(1/x^2). 2) La valeur principale est vp(1/x)(φ)=0+φ(x)φ(x)xdx\operatorname{vp}(1/x)(\varphi)=\int_0^{+\infty}\frac{\varphi(x)-\varphi(-x)}x dx. a) Montrer que xvp(1/x)=1x\,\operatorname{vp}(1/x)=1. b) Résoudre xT=0xT=0 dans D(R)\mathcal D'(\mathbb R). c) En déduire la solution de xT=1xT=1.

الحل

1a) x|x| est une fonction homogène de degré 11 : λx=λx|\lambda x|=|\lambda||x|, ce qui donne (au sens des distributions) le degré p=1p=1. sgn(x)\operatorname{sgn}(x) est homogène de degré 00. b) vp(1/x)\operatorname{vp}(1/x) est homogène de degré 1-1 et Pf(1/x2)\operatorname{Pf}(1/x^2) de degré 2-2 (mise à l'échelle directe de la définition).

2a) xvp(1/x),φ=vp(1/x),xφ=0xφ(x)(x)φ(x)xdx=0(φ(x)+φ(x))dx=Rφ=1,φ\langle x\,\operatorname{vp}(1/x),\varphi\rangle=\langle\operatorname{vp}(1/x),x\varphi\rangle=\int_0^\infty\frac{x\varphi(x)-(-x)\varphi(-x)}x dx=\int_0^\infty(\varphi(x)+\varphi(-x))dx=\int_{\mathbb R}\varphi=\langle1,\varphi\rangle, donc xvp(1/x)=1x\,\operatorname{vp}(1/x)=1.

b) xT=0xT=0 : pour toute ψD\psi\in\mathcal D nulle en 00, ψ=xχ\psi=x\chi avec χD\chi\in\mathcal D, donc T,ψ=xT,χ=0\langle T,\psi\rangle=\langle xT,\chi\rangle=0. TT ne dépend donc que de φ(0)\varphi(0) : T=cδ0T=c\,\delta_0, cCc\in\mathbb C.

c) Une solution particulière de xT=1xT=1 est vp(1/x)\operatorname{vp}(1/x) (par 2a). La solution générale est donc T=vp(1/x)+cδ0T=\operatorname{vp}(1/x)+c\,\delta_0, cCc\in\mathbb C.

التمرين 2

Problème de Neumann : formulation variationnelle et existence

#formulation variationnelle#Neumann#Lax-Milgram

Soit Ω\Omega un ouvert borné régulier de Rd\mathbb{R}^d, λR\lambda\in\mathbb{R}, fL2(Ω)f\in L^2(\Omega) et l'équation

(E){Δu+λu=fsur Ω,un=0sur Ω.(E)\quad\begin{cases}-\Delta u+\lambda u=f&\text{sur }\Omega,\\[2pt]\dfrac{\partial u}{\partial n}=0&\text{sur }\partial\Omega.\end{cases}
  1. Montrer que (E)(E) conduit à la formulation variationnelle : trouver uH1(Ω)u\in H^1(\Omega) tel que pour tout vH1(Ω)v\in H^1(\Omega),
Ωuvdx+λΩuvdx=Ωfvdx.\int_\Omega\nabla u\cdot\nabla v\,dx+\lambda\int_\Omega uv\,dx=\int_\Omega fv\,dx.
  1. Si λ=0\lambda=0 et Ωfdx0\int_\Omega f\,dx\ne0, montrer que la formulation variationnelle n'a aucune solution.
  2. Si λ0\lambda\ne0, montrer qu'elle admet une solution unique.
الحل
  1. Multiplier (E)(E) par vH1v\in H^1, intégrer et appliquer la formule de Green ; le terme de bord disparaît grâce à u/n=0\partial u/\partial n=0, d'où la formulation. 2. Avec λ=0\lambda=0 et v1v\equiv1 : 0=Ωf0=\int_\Omega f, contradiction si Ωf0\int_\Omega f\ne0 ; pas de solution (condition de compatibilité). 3. Pour λ>0\lambda>0 la forme a(u,v)=uv+λuva(u,v)=\int\nabla u\cdot\nabla v+\lambda\int uv est coercive sur H1H^1 (équivalente au carré de la norme H1H^1), Lax-Milgram donne l'unicité. Pour λ<0\lambda<0 non valeur propre du laplacien de Neumann, l'alternative de Fredholm donne encore existence et unicité.