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مسابقة دكتوراه 2016Université Abderrahmane Mira - Béjaïa — الموضوع 03

مسابقة تخصص · Probabilités & Statistiques

Concours Doctorat LMD, Méthodes de Monte Carlo, Université A. Mira de Béjaïa, 30 janvier 2016.

التمرين 1

Simulation par inversion, mélange et rejet

#monte-carlo#inverse-transform#rejection-sampling

Simuler la densité f(x)=23[x1[0,1]+1(1,2]]f(x)=\frac23[x\mathbf1_{[0,1]}+\mathbf1_{(1,2]}] par inversion, décomposition et rejet.

الحل

F(x)=x2/3F(x)=x^2/3 sur [0,1][0,1] et (2x1)/3(2x-1)/3 sur [1,2][1,2]. Donc X=3UX=\sqrt{3U} si U1/3U\le1/3, sinon X=(3U+1)/2X=(3U+1)/2. En mélange: poids 1/31/3 pour la densité 2x2x simulée par U\sqrt U, poids 2/32/3 pour U(1,2)U(1,2). Le rejet avec proposition uniforme sur [0,2][0,2] utilise la constante 4/34/3.

التمرين 2

Simulation conditionnelle d'un couple

#joint-density#conditional-simulation#sampling

Pour f(x,y)=k(x2+y2)/2f(x,y)=k(x^2+y^2)/2 sur 0yx10\le y\le x\le1, calculer kk et simuler (X,Y)(X,Y), puis Z=X+4eYZ=X+4e^{-Y}.

الحل

La normalisation donne k=6k=6. La marginale est fX(x)=4x3f_X(x)=4x^3, donc X=U11/4X=U_1^{1/4}. Pour R=Y/XR=Y/X, fR(r)=3(1+r2)/4f_R(r)=3(1+r^2)/4 et G(r)=(3r+r3)/4G(r)=(3r+r^3)/4; résoudre r3+3r=4U2r^3+3r=4U_2, puis poser Y=XRY=XR. La répétition et la transformation donnent un échantillon iid de ZZ.

التمرين 3

Intégration Monte Carlo sur (-2,2)

#monte-carlo-integration#law-of-large-numbers

Estimer 22cos(πx)4x2dx\int_{-2}^2\cos(\pi x)\sqrt{4-x^2}dx par Monte Carlo.

الحل

Pour UU(2,2)U\sim U(-2,2), I=4E[h(U)]I=4E[h(U)], h(x)=cos(πx)4x2h(x)=\cos(\pi x)\sqrt{4-x^2}. L'estimateur I^n=4n1h(Uj)\widehat I_n=4n^{-1}\sum h(U_j) est consistant et asymptotiquement normal, car hh est bornée et de carré intégrable.