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مسابقة دكتوراه 2019جامعة أحمد دراية - أدرار — الموضوع 02

مسابقة تخصص · EDP · المدة: 1سا 30د

JSON import — Université Ahmed Draïa - Adrar 2019 — Université Ahmed Draïa d'Adrar — Faculté des Sciences et de la Technologie, Département des Mathématiques et Informatique — Concours d'admission en 3ème cycle LMD — Spécialité : Mathématiques et appli

التمرين 1

Exercice 1 (10 pts) — Processus AR(1) et martingales

#processus stochastiques#AR(1)#convergence en loi#martingales#fonction caractéristique

Soit (εn)nN(\varepsilon_n)_{n \in \mathbb{N}} une suite de variables aléatoires indépendantes suivant la loi N(0,1)N(0, 1).

1. Soit a]1,1[a \in ]-1, 1[. On définit un processus AR(1)AR(1) sur N\mathbb{N} en posant

Xn=aXn1+εnpour n>0etX0=ε0.X_n = a X_{n-1} + \varepsilon_n \quad \text{pour } n > 0 \quad \text{et} \quad X_0 = \varepsilon_0.

(a) Écrire XnX_n en fonction de ε0,ε1,,εn\varepsilon_0, \varepsilon_1, \ldots, \varepsilon_n et donner sa loi.

(b) Déterminer la fonction caractéristique de XnX_n.

(c) Donner la loi de (X0,X1,,Xn)(X_0, X_1, \ldots, X_n).

(d) Montrer que (Xn)(X_n) converge en loi et donner sa limite.

(e) Montrer que (X0+X1++Xn)/n(X_0 + X_1 + \cdots + X_n)/\sqrt{n} converge en loi. Donner sa limite.

2. Soit (an)n(a_n)_n une suite de réels quelconques. On pose

Mn=i=1naiεi.M_n = \sum_{i=1}^{n} a_i \varepsilon_i.

(a) Montrer que MnM_n est une martingale adaptée à la filtration naturelle Fn\mathcal{F}_n de (εn)(\varepsilon_n).

(b) Calculer la fonction caractéristique de MnM_n et sa limite lorsque nn tend vers l'infini.

التمرين 2

Exercice 2 (10 pts) — Semi-groupes et approximations de Yosida

#semi-groupes#générateur infinitésimal#résolvante#approximation de Yosida

Étant donné un Banach XX, T=(T(t))tR+L(X)T = (T(t))_{t \in \mathbb{R}^+} \subset L(X) est un semi-groupe fortement continu de contractions et A:D(A)XXA : D(A) \subset X \to X est le générateur infinitésimal de TT.

1) Soit R(λ)x=0+eλtT(t)xdtR(\lambda)x = \int_0^{+\infty} e^{-\lambda t} T(t)x\,dt, λC\lambda \in \mathbb{C}, tel que Reλ>0\mathfrak{Re}\lambda > 0, et xXx \in X. Montrer que

R(λ)1Reλ.\|R(\lambda)\| \le \frac{1}{\mathfrak{Re}\lambda}.

2) Prouver que, pour tous x,λx, \lambda, on a R(λ)xD(A)R(\lambda)x \in D(A) et pour tout xXx \in X, on a l'égalité

(λIA)R(λ)x=x.(\lambda I - A) R(\lambda) x = x.

3) Prouver que, pour tout xD(A)x \in D(A), on a

R(λ)A(x)=AR(λ)xR(\lambda) A(x) = A R(\lambda) x

et

R(λ)(λIA)=Id.R(\lambda)(\lambda I - A) = Id.

4) En déduire que

{zC:Rez>0}ρ(A)(ρ(A) est l’ensemble reˊsolvant de A)\{ z \in \mathbb{C} : \mathfrak{Re} z > 0 \} \subseteq \rho(A) \quad (\rho(A) \text{ est l'ensemble résolvant de } A)

et que

R(λ)=(λIA)1.R(\lambda) = (\lambda I - A)^{-1}.

5) On suppose que AA est un opérateur non borné de domaine dense tel que

]λ0,+[ρ(A)etR(λ)1λ,pour λλ0>0,]\lambda_0, +\infty[ \subset \rho(A) \quad \text{et} \quad \|R(\lambda)\| \le \frac{1}{\lambda}, \quad \text{pour } \lambda \ge \lambda_0 > 0,

R(λ)=(λIA)1R(\lambda) = (\lambda I - A)^{-1}.

a) Prouver que

limλ+λR(λ)x=x,pour tout xX.\lim_{\lambda \to +\infty} \lambda R(\lambda) x = x, \quad \text{pour tout } x \in X.

b) On note Aλ=λAR(λ)A_\lambda = \lambda A R(\lambda) et on appelle (Aλ)(A_\lambda) la suite d'approximations de Yosida de l'opérateur AA. Montrer que, pour tout xD(A)x \in D(A), on a

limλ+Aλx=Ax.\lim_{\lambda \to +\infty} A_\lambda x = A x.

c) On note (etAλ)t0(e^{t A_\lambda})_{t \ge 0} le semi-groupe uniformément continu généré par AλA_\lambda. Prouver que

etAλxetAνxtAλxAνx,\| e^{t A_\lambda} x - e^{t A_\nu} x \| \le t \| A_\lambda x - A_\nu x \|,

et en déduire la convergence uniforme sur les compacts en tt, et que, pour tout xXx \in X, on a

limλ+etAλx=T(t)x.\lim_{\lambda \to +\infty} e^{t A_\lambda} x = T(t) x.