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مسابقة دكتوراه 2013جامعة جيلالي اليابس - سيدي بلعباس — الموضوع 03

مسابقة تخصص · Systèmes Dynamiques · المدة: 2سا

JSON import — Université Djillali Liabès - Sidi Bel Abbès 2013 — Université de Sidi Bel Abbès — Faculté des Sciences Exactes — Département de Mathématiques — Concours d'entrée en doctorat 3ème cycle — Équations Différentielles et Applications (Sujet 3) — Date : 30/

التمرين 1

تمرين 1

Exercice 1

  1. Le modèle classique de Lotka-Volterra n'est pas satisfaisant du point de vue biologique. Justifier pourquoi.
  2. Un modèle plus réaliste doit au moins prendre en compte une auto-régulation de la croissance des proies par une fonction logistique par exemple. Une version modifiée du modèle de Lotka-Volterra est donnée par :
{N=rN(1NK)βNP,P=P(αNδ).\begin{cases} N' = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right) - \beta NP, \\ P' = P(\alpha N - \delta). \end{cases}

Avec KK la capacité limite, rr et α\alpha, β\beta, δ\delta des paramètres strictement positifs. Quel est le type d'interaction dans ce modèle ? 3. Rechercher les points d'équilibre. 4. Étudier la stabilité locale des équilibres. 5. Trouver les isoclines zéro dans le plan (N,P)(N, P). 6. Ébaucher les portraits de phases. 7. Interpréter biologiquement les portraits de phases dans les cas K<δαK < \frac{\delta}{\alpha} et K>δαK > \frac{\delta}{\alpha}.

التمرين 2

تمرين 2

Exercice 2

Un modèle SIRS simple, développé pour décrire la dynamique d'une épidémie, s'écrit de la manière suivante :

{S=βSI+γR,I=βSIδI,R=δIγR,\begin{cases} S' = -\beta SI + \gamma R, \\ I' = \beta SI - \delta I, \\ R' = \delta I - \gamma R, \end{cases}

S(t)S(t) sont les individus sains, I(t)I(t) les individus infectés et R(t)R(t) les individus immunisés ou en rémission. Le paramètre β\beta est le taux d'infection, δ\delta le taux de guérison (passage du compartiment des individus infectés au compartiment des individus immunisés) et γ\gamma le taux de perte d'immunité (retour dans le compartiment des individus sains et susceptibles de contracter la maladie).

  1. Réduire, en justifiant, le modèle à un système à deux équations seulement.
  2. Trouver les équilibres du nouveau modèle.
  3. Étudier la stabilité des équilibres, et ébaucher les portraits de phases correspondants.
  4. Donner une interprétation biologique au dernier résultat.
  5. Donner la condition d'instabilité de l'équilibre (N,0)(N, 0). Donner la signification biologique de cette condition.

التمرين 3

تمرين 3

Exercice 3

Un système, contenant deux équations aux dérivées partielles avec diffusions spatiales, des conditions aux limites (…).

ملاحظة: نص التمرين 3 غير مكتمل في الصورة الأصلية (مقطوع أسفل الورقة).