📚 الرئيسية

مسابقة دكتوراه 2016Université Echahid Hamma Lakhdar d'El Oued — الموضوع 03

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle

FB_IMG_15356398092955569.pdf, Concours d'accès au doctorat 3e cycle LMD 2016/2017, spécialité Analyse Mathématique, épreuve Analyse Fonctionnelle, 22/10/2016

التمرين 1

Métrique sur N* et topologie discrète

#métrique#topologie discrète#suites de Cauchy

Soit N\mathbb{N}^* l'ensemble des entiers strictement positifs et l'application d:N×NRd:\mathbb{N}^*\times\mathbb{N}^*\to\mathbb{R} définie par

d(x,y)={0,x=y,2+x+yxy,xy.d(x,y)=\begin{cases} 0,&x=y,\\[2pt] 2+\dfrac{x+y}{xy},&x\ne y. \end{cases}
  1. Montrer que (N,d)(\mathbb{N}^*,d) est un espace métrique.
  2. Montrer que la topologie associée est la topologie discrète.
  3. Déterminer les suites de Cauchy dans cet espace.
  4. Donner une caractérisation des sous-ensembles compacts de (N,d)(\mathbb{N}^*,d).
الحل
  1. La positivité, la symétrie et d(x,y)=0x=yd(x,y)=0\Leftrightarrow x=y sont immédiates. Pour l'inégalité triangulaire, si x,y,zx,y,z sont distincts alors d(x,z)d(x,y)+d(y,z)d(x,z)\le d(x,y)+d(y,z) car chaque distance hors diagonale est >2>2. 2. Pour tout xx, la boule ouverte de rayon 11 vaut {x}\{x\} car toute autre distance est >2>2 ; donc tout singleton est ouvert, la topologie est discrète. 3. Une suite de Cauchy est ultimement constante, car si n,mn,m assez grands alors d(xn,xm)<1d(x_n,x_m)<1, ce qui impose xn=xmx_n=x_m. 4. Dans un espace discret, un compact doit être fini, sinon le recouvrement par singletons n'admet pas de sous-recouvrement fini. Réciproquement tout ensemble fini est compact.

التمرين 1

Étude et bifurcation de x'=y, y'=x+λy-x²

#planar-system#equilibria#linearization#hopf-bifurcation#phase-portrait

Soit le système {x=y,y=x+λyx2,λ[2,2].\begin{cases}x'=y,\\ y'=x+\lambda y-x^2,\end{cases}\qquad \lambda\in[-2,2]. Faire l'étude et analyser la bifurcation du système.

الحل

Points d'équilibre

y=0y=0 et xx2=0x-x^2=0, d'où deux équilibres : P0=(0,0),P1=(1,0).P_0=(0,0),\qquad P_1=(1,0).

Linéarisation

Jacobienne : J(x,y)=(0112xλ).J(x,y)=\begin{pmatrix}0&1\\ 1-2x&\lambda\end{pmatrix}.

En P0=(0,0)P_0=(0,0) : J=(011λ)J=\begin{pmatrix}0&1\\1&\lambda\end{pmatrix}, det=1<0\det=-1<0. C'est un col (selle) pour tout λ[2,2]\lambda\in[-2,2].

En P1=(1,0)P_1=(1,0) : J=(011λ)J=\begin{pmatrix}0&1\\-1&\lambda\end{pmatrix}, det=1>0\det=1>0, tr=λ\mathrm{tr}=\lambda. Valeurs propres μ±=λ2±λ241.\mu_\pm=\frac{\lambda}{2}\pm\sqrt{\frac{\lambda^2}{4}-1}. Pour λ<2|\lambda|<2 : valeurs propres complexes conjuguées, donc foyer :

  • λ<0\lambda<0 : foyer stable ;
  • λ>0\lambda>0 : foyer instable ;
  • λ=0\lambda=0 : partie réelle nulle (centre linéaire).

Bifurcation

Au point P1=(1,0)P_1=(1,0), la trace tr=λ\mathrm{tr}=\lambda change de signe en λ=0\lambda=0 tandis que det=1>0\det=1>0 : les valeurs propres traversent l'axe imaginaire. Il se produit donc une bifurcation de Hopf (Andronov-Hopf) en λ=0 au point (1,0),\boxed{\text{bifurcation de Hopf (Andronov-Hopf) en }\lambda=0\text{ au point }(1,0),} avec naissance d'un cycle limite au voisinage de P1P_1. Le point P0P_0 reste un col pour tout λ\lambda. Aux bornes λ=±2\lambda=\pm2, les valeurs propres de P1P_1 sont réelles doubles (nœud dégénéré).

التمرين 2

Distribution tempérée associée à cos(x)

#distributions tempérées#transformée de Fourier
  1. Montrer que la fonction ff définie par f(x)=cosxf(x)=\cos x est une distribution tempérée.
  2. Prouver que ff n'est pas représentée par un polynôme.
الحل
  1. cosx\cos x est continue et bornée, donc de croissance polynomiale. Elle définit une distribution tempérée par Tf,φ=cosxφ(x)dx\langle T_f,\varphi\rangle=\int\cos x\,\varphi(x)\,dx pour tout φS(R)\varphi\in\mathcal{S}(\mathbb{R}). 2. Si cosx\cos x coïncidait avec un polynôme sur R\mathbb{R}, ce polynôme serait borné, donc constant ; impossible car cos\cos n'est pas constante.

التمرين 3

Problème aux limites, solution faible et Lax-Milgram

#Lax-Milgram#solution faible#H_0^1

On considère le problème aux limites

{(p(x)u(x))+q(x)u(x)=f(x),x]0,1[,u(0)=u(1)=0,\begin{cases} -\bigl(p(x)u'(x)\bigr)'+q(x)u(x)=f(x),&x\in]0,1[,\\ u(0)=u(1)=0, \end{cases}

qq est continue, pp est dérivable et il existe α,β>0\alpha,\beta>0 telles que βp(x)α>0\beta\ge p(x)\ge\alpha>0 pour tout x]0,1[x\in]0,1[.

  1. Montrer que toute solution classique est une solution faible.
  2. Montrer, sous l'hypothèse de coercivité, que pour tout fL2(0,1)f\in L^2(0,1) le problème admet une solution faible unique.
  3. Montrer que uH2(0,1)u\in H^2(0,1).
الحل
  1. Multiplier par vH01(0,1)v\in H_0^1(0,1), intégrer par parties ; les termes de bord s'annulent, d'où la formulation faible puv+quv=fv\int p u'v'+\int q uv=\int fv. 2. La forme a(u,v)=puv+quva(u,v)=\int p u'v'+\int q uv est continue ; la borne inférieure sur pp et l'hypothèse de coercivité assurent a(u,u)cuH012a(u,u)\ge c\|u\|_{H_0^1}^2. Le second membre est continu, donc Lax-Milgram donne existence et unicité. 3. De l'équation (pu)=fquL2-(pu')'=f-qu\in L^2 et de la régularité de p,qp,q, on déduit uL2u''\in L^2, donc uH2(0,1)u\in H^2(0,1).

التمرين 4

Opérateur intégral et spectre

#opérateur compact#spectre#rayon spectral

Soit E=C([0,1])E=C([0,1]) muni de la norme \|\cdot\|_\infty. Pour fEf\in E, on définit

Tf(x)=01K(x,t)f(t)dt,Tf(x)=\int_0^1 K(x,t)f(t)\,dt,

KC([0,1]×[0,1])K\in C([0,1]\times[0,1]) et M=sup(x,t)K(x,t)M=\sup_{(x,t)}|K(x,t)|.

  1. Montrer que l'opérateur TT est borné dans EE.
  2. Montrer que pour tout n1n\ge1, TnfMnn!f\|T^n f\|\le\frac{M^n}{n!}\|f\|_\infty.
  3. En déduire pour tout n1n\ge1 une borne sur Tn\|T^n\|.
  4. Déterminer le spectre de l'opérateur TT.
الحل
  1. Tf(x)01Mf(t)dtMf|Tf(x)|\le\int_0^1 M|f(t)|dt\le M\|f\|_\infty, donc TfMf\|Tf\|_\infty\le M\|f\|_\infty. 2. Par récurrence et intégration itérée on obtient l'estimation classique de Volterra : TnfMnn!f\|T^n f\|_\infty\le\frac{M^n}{n!}\|f\|_\infty. 3. Donc TnMnn!\|T^n\|\le\frac{M^n}{n!}. 4. Le rayon spectral vaut r(T)=lim supTn1/n=0r(T)=\limsup\|T^n\|^{1/n}=0, donc le spectre est réduit à {0}\{0\}.