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مسابقة دكتوراه 2016Université Mohamed Boudiaf - M'Sila — الموضوع 04

مسابقة تخصص · EDP · المدة: 3سا

MCP — Université Mohamed Boudiaf - M'Sila 2016 — Examens-Concours-Doctorat-LMD-EDP.pdf

التمرين 1

Exercice 1

#EDP#équation de la chaleur#unicité#symétrie

Soit v(x,t)v(x,t) la temp├⌐rature au temps tt au point xx, avec LxL-L\leq x\leq L, et φL2(L,L)\varphi\in L^2(-L,L). On suppose quΓÇÖelle satisfait lΓÇÖ├⌐quation de la chaleur

$ \begin{cases} \partial_tv-\partial_{xx}v=0, & -L<x<L,\ t>0,\ v(-L,t)=v(L,t)=0, & t>0,\ v(x,0)=\varphi(x), & -L<x<L. \end{cases}


1. Démontrer que la fonction

$
E(t)=\frac{1}{2}\int_{-L}^{L}v^2(x,t)\,dx

est une fonction décroissante en tt.

  1. Soient ff et gg des fonctions données. Utiliser le résultat précédent pour démontrer l’unicité de la solution du problème suivant :

$ \begin{cases} \partial_tw-\partial_{xx}w=0, & -L<x<L,\ t>0,\ w(-L,t)=f(t),\quad w(L,t)=g(t), & t>0,\ w(x,0)=\psi(x), & -L<x<L. \end{cases}


3. Déduire que si $\psi(x)$ est une fonction impaire et $w(-L,t)=w(L,t)$, alors la température $w(x,t)$ est aussi une fonction impaire en $x$.

التمرين 2

Exercice 2

#EDP#équation de la chaleur#noyau de Gauss#principe du maximum

Soit le problème de Cauchy pour l’équation de la chaleur :

$ \begin{cases} \partial_tu=c\partial_{xx}u, & x\in\mathbb{R},\ t>0,\ c>0,\ u(x,0)=\varphi(x), & x\in\mathbb{R}. \end{cases}


La solution du problème s’écrit comme

$
u(x,t)=\int_{\mathbb{R}}\varphi(y)K(x,y,t)\,dy,

o├╣

$ K(x,y,t)=\frac{1}{\sqrt{4\pi ct}}e^{-\frac{(y-x)^2}{4ct}}


est le noyau de Gauss, solution fondamentale.

1. Montrer que $K(x,y,t)>0$ et $K(x,y,t)\in C^\infty$.

2. Montrer que $K(x,y,t)$ est également solution de l’équation, c’est-à-dire

$
\partial_tK=c\partial_{xx}K.
  1. Des questions précédentes, que peut-on déduire pour la solution u(x,t)u(x,t) ?

  2. Montrer que

$ \int_{\mathbb{R}}K(x,y,t),dy=1.


5. Déduire que si $0<\varphi(x)<M$, alors $0<u(x,t)<M$, pour une constante positive $M$.

6. Calculer la solution pour

$
\varphi(x)=\begin{cases}
1, & \lvert x\rvert<1,\\
0, & \lvert x\rvert\geq1,
\end{cases}

sachant que

$ \operatorname{Erf}(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_0^xe^{-s^2},ds.


Indication :

$
\int_{\mathbb{R}}e^{-u^2}\,du=\sqrt{\pi}.
``$