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مسابقة دكتوراه 2017Université Mohamed Boudiaf - M'Sila — الموضوع 04

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle · المعامل: 3 · المدة: 2سا

MCP — Université Mohamed Boudiaf - M'Sila 2017 — Examens-Concours-Doctorat-LMD-Analyse-fonctionnelle.pdf — Concours Doctorat LMD, 21/10/2017, Analyse Fonctionnelle coeff. 3

التمرين 1

Exercice 1

#analyse fonctionnelle#forme linéaire#continuité#noyau#densité

Soit (X,)(X,\lVert\cdot\rVert) un espace vectoriel normé et T:XRT:X\to\mathbb{R} une forme linéaire non nulle. On veut montrer l'équivalence suivante :

$ T \text{ est continue} \iff \ker T \text{ est fermé dans } E.


Noyau de $T$ : $\ker T=\{x\in X:T(x)=0\}$.

(1) Montrer que si $T$ est continue, alors son noyau est fermé.

Supposons maintenant que $\ker T$ est fermé.

(2) Montrer qu'il existe un élément $x\in X$ tel que $T(x)=1$.

On se donne une suite $(x_n)_n$ qui tend vers 0.

(3) Montrer que $T(x_n)$ tend vers 0.

(4) En déduire que $T$ est continue.

(5) Montrer que si $T$ n'est pas continue, alors $\ker T$ est dense dans $X$. Pour cela on doit :

(a) Montrer que $\exists x_1\in\overline{\ker T}$ et $x_1\notin\ker T:T(x_1)=1$.

(b) Vérifier que $X=\overline{\ker T}$.

التمرين 2

Exercice 2

#distributions tempérées#transformée de Fourier#distribution de Dirac#espaces fonctionnels

Notations : ξαf(ξ,η)=αfξα\partial_\xi^\alpha f(\xi,\eta)=\frac{\partial^\alpha f}{\partial\xi^\alpha}, f^(ξ)=R2eixξf(x)dx\widehat{f}(\xi)=\int_{\mathbb{R}^2}e^{-ix\cdot\xi}f(x)\,dx, L2(Rn)={f:fL2=(Rnf(x)2dx)1/2<}L^2(\mathbb{R}^n)=\{f:\lVert f\rVert_{L^2}=(\int_{\mathbb{R}^n}|f(x)|^2dx)^{1/2}<\infty\} et S(Rn)S'(\mathbb{R}^n) est l'ensemble des distributions temp├⌐r├⌐es. D(R2)\mathcal{D}(\mathbb{R}^2) est l'ensemble des fonctions CC^\infty ├á support compact.

(1) (a) Dans R2\mathbb{R}^2, quel est le support de ξαηβδ\partial_\xi^\alpha\partial_\eta^\beta\delta ? (δ\delta est la distribution de Dirac en (0,0)(0,0).)

(b) Soient g1(x,y)=xmg_1(x,y)=x^m et g2(x,y)=xmeixg_2(x,y)=x^me^{ix}, avec mNm\in\mathbb{N}. Calculer g1^(ξ,η)\widehat{g_1}(\xi,\eta).

(2) Soit θD(R2)\theta\in\mathcal{D}(\mathbb{R}^2) telle que (1,0)suppθ(1,0)\in\operatorname{supp}\theta et (0,0)suppθ(0,0)\notin\operatorname{supp}\theta.

$ E={f\in S'(\mathbb{R}^2)\ \text{tel que}\ \lVert f\rVert_E=\lVert\theta\widehat{f}\rVert_{L^2}<\infty}.


(a) Est-ce que $g_1\in E$ ? et $g_2\in E$ ? Si oui, calculer $\lVert g_1\rVert_E$, calculer $\lVert g_2\rVert_E$.

(b) Démontrer que $L^2(\mathbb{R}^2)\subset E$.

(c) Démontrer que $\lVert f\rVert_E=\lVert f+\mathcal{P}\rVert_E$, où $\mathcal{P}$ est un polynôme quelconque.

(d) Démontrer que l'opérateur de dérivation $D:f\mapsto\partial_x^\alpha\partial_y^\beta f$ est linéaire et continu de $E$ dans $E$.

(e) Soit $f_1\in E$ une fonction donnée. Trouver $f_2$ telle que $f_1-f_2=0$ dans $E$. Donner $\operatorname{supp}(\widehat{f_1}-\widehat{f_2})$.