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مسابقة دكتوراه 2019Université Mohammed Seddik Benyahia - Jijel — الموضوع 01

مسابقة تخصص · Analyse Fonctionnelle · المدة: 2سا

JSON import — Université Mohammed Seddik Benyahia - Jijel 2019 — Université Mohamed Seddik Benyahia - Jijel — Faculté des Sciences Exactes et Informatique, Département de Mathématiques — Spécialité : Analyse fonctionnelle — 26 Octobre 2019 — Concours de Doctorat LM

التمرين 1

Exercice 1 (5 points) — Déterminant et convexité

#fonctions convexes#déterminants

Soit ff une fonction convexe sur un intervalle réel II, et soient trois points de II, a,b,ca, b, c tels que a<b<ca < b < c. Montrer que le déterminant de la matrice

(1af(a)1bf(b)1cf(c))\begin{pmatrix} 1 & a & f(a) \\ 1 & b & f(b) \\ 1 & c & f(c) \end{pmatrix}

est positif ou nul.

التمرين 2

Exercice 2 (8 points) — Cônes convexes et ensembles équilibrés

#cônes convexes#ensembles équilibrés#enveloppe convexe

(a) Soit EE un espace vectoriel et AEA \subset E. On dit que AA est un cône si xA\forall x \in A, λ0\forall \lambda \ge 0 : λxA\lambda x \in A. Montrer que AA est un cône convexe si et seulement si

x,yA,λ0: λxA et x+yA.\forall x, y \in A, \forall \lambda \ge 0 : \ \lambda x \in A \ \text{et} \ x + y \in A.

(b) Si AA est une partie convexe de EE tel que 0A0 \in A. Montrer que

0<αβ  αAβA.0 < \alpha \le \beta \ \Rightarrow \ \alpha A \subset \beta A.

(c) On dit qu'une partie AA d'un espace vectoriel est équilibrée si

xA,α,α1: αxA.\forall x \in A, \forall \alpha, |\alpha| \le 1 : \ \alpha x \in A.

Montrer que si AA est équilibrée, alors son enveloppe convexe co(A)co(A) est aussi équilibrée.

التمرين 3

Exercice 3 (7 points) — Dérivée directionnelle d'une fonction convexe

#dérivée directionnelle#fonctions convexes#homogénéité positive

Soit EE un espace vectoriel normé et f:ERf : E \to \mathbb{R} ; la dérivée directionnelle de ff au point x0Ex_0 \in E dans la direction uEu \in E est donnée par

f(x0;u)=limε0f(x0+εu)f(x0)ε.f'(x_0; u) = \lim_{\varepsilon \to 0} \frac{f(x_0 + \varepsilon u) - f(x_0)}{\varepsilon}.

(a) Montrer que si ff est une fonction convexe, alors f(x0;u)f'(x_0; u) existe x0dom(f)\forall x_0 \in dom(f), uE\forall u \in E.

Indication : on peut utiliser la fonction h:RRh : \mathbb{R} \to \mathbb{R}, εh(ε)=f(x0+εu)\varepsilon \longmapsto h(\varepsilon) = f(x_0 + \varepsilon u) ; montrer d'abord que si hh est convexe, elle admet alors une dérivée à droite en 00.

(b) Montrer que la fonction g:ERg : E \to \mathbb{R} définie par g(u)=f(x0;u)g(u) = f'(x_0; u) est convexe et positivement homogène (g(λu)=λg(u)g(\lambda u) = \lambda g(u), λ0\forall \lambda \ge 0).