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مسابقة دكتوراه 2012Université Yahia Farès - Médéa — الموضوع 03

مسابقة تخصص · Advanced Mathematical Modeling and Statistics · المدة: 2سا

JSON import — Université Yahia Farès de Médéa 2012 — Universite Yahia Fares de Medea - Faculte des Sciences et de la Technologie - Doctorat LMD 'Analyse et Modelisation Mathematiques' - Epreuve: Analyse Fonctionnelle et Variationnelle - Sujet 1 - Duree

التمرين 1

Exercice 1 (6 pts) - Norme ||x||_1 = sum|x_k| sur R^n et norme de T(x,y,z)=(5x-2y+2z, 2x-y, x+y+z)

#normes#application lineaire#analyse fonctionnelle

Sur Rn\mathbb{R}^n, on considere la norme x1=k=1nxk\|x\|_1 = \sum_{k=1}^n |x_k|.

  1. Verifier qu'il s'agit bien d'une norme.
  2. Soit T(x,y,z)=(5x2y+2z,  2xy,  x+y+z)T(x,y,z) = (5x-2y+2z,\; 2x-y,\; x+y+z) de R3\mathbb{R}^3 dans R3\mathbb{R}^3. En munissant R3\mathbb{R}^3 de 1\|\cdot\|_1, calculer la norme de TT.

التمرين 2

Exercice 2 (8 pts) - f convexe ssi epi(f) convexe ; phi o f convexe si phi convexe croissante

#analyse convexe#epigraphe#fonctions convexes

Soit f:RnR{+}f : \mathbb{R}^n \to \mathbb{R} \cup \{+\infty\}. L'epigraphe de ff est epi(f)={(x,α)Rn×Rf(x)α}\mathrm{epi}(f) = \{(x,\alpha) \in \mathbb{R}^n \times \mathbb{R} \mid f(x) \le \alpha\}.

  1. Montrer que ff est convexe si et seulement si epi(f)\mathrm{epi}(f) est convexe.
  2. Soit φ\varphi convexe et croissante de R\mathbb{R} dans R\mathbb{R}. Montrer que si ff est convexe alors φf\varphi \circ f est convexe.

التمرين 3

Exercice 3 (6 pts) - C_b(Y) Banach, phi(x)=x/max(|x|,1), extension g de f|_X avec ||g||=||f|_X||

#analyse fonctionnelle#espaces de Banach#extension de fonctions

Soit YY un espace metrique, XX une partie compacte non vide de YY, Cb(Y)C_b(Y) l'espace des fonctions continues bornees muni de f=supyYf(y)\|f\| = \sup_{y \in Y}|f(y)|. Soit φ(x)=xmax(x,1)\varphi(x) = \frac{x}{\max(|x|,1)} et fCb(Y)f \in C_b(Y) avec fX0f|_X \ne 0.

  1. Montrer que g=fXφffXCb(Y)g = \|f|_X\| \cdot \varphi \circ \frac{f}{\|f|_X\|} \in C_b(Y) et que gfX\|g\| \le \|f|_X\|.
  2. Montrer que gX=fXg|_X = f|_X.
  3. Montrer qu'il existe x0Xx_0 \in X tel que f(x0)=fX|f(x_0)| = \|f|_X\|.
  4. En deduire que g=fX\|g\| = \|f|_X\|.

التمرين 4

(Pages 64-65) Analyse variationnelle : espace V=H_0^2, J(v), probleme (P), Lax-Milgram, -v''=phi

#analyse variationnelle#espaces de Sobolev#Lax-Milgram#minimisation

Soient a<ba < b deux reels fixes, L2(]a,b[)L^2(]a,b[) l'espace de Hilbert usuel, H1(]a,b[)={uL2uL2}H^1(]a,b[) = \{u \in L^2 \mid u' \in L^2\}, H02(]a,b[)H_0^2(]a,b[) l'adherence de D(]a,b[)\mathcal{D}(]a,b[) dans H2(]a,b[)H^2(]a,b[). On considere V={uH02(]a,b[)uL2(]a,b[)}V = \{u \in H_0^2(]a,b[) \mid u'' \in L^2(]a,b[)\} muni de uV2=uL22+uL22\|u\|_V^2 = \|u'\|_{L^2}^2 + \|u'''\|_{L^2}^2.

  1. Soit SS une distribution sur ]a,b[]a,b[ a derivee SS' dans L2(]a,b[)L^2(]a,b[). Pour x]a,b[x \in ]a,b[, on pose v(x)=axS(t)dtv(x) = \int_a^x S(t)dt. a) Calculer la derivee de la distribution vv et en deduire que SL2(]a,b[)S \in L^2(]a,b[). b) Montrer que si uVu \in V alors uL2(]a,b[)u'' \in L^2(]a,b[).

  2. Soient gH01(]a,b[)g \in H_0^1(]a,b[) et ηR\eta \in \mathbb{R}. Pour vVv \in V, on pose :

J(v)=12ab(v(x)2+v(x)2)dxabg(x)v(x)dxηv(b).J(v) = \frac{1}{2}\int_a^b(|v'(x)|^2 + |v'''(x)|^2)dx - \int_a^b g'(x)v'(x)dx - \eta v''(b).

a) Justifier l'existence de v(b)v''(b). b) Demontrer que JJ est differentiable sur VV et calculer dJ(u)vdJ(u)v. c) Montrer que si (φn)D(]a,b[)(\varphi_n) \subset \mathcal{D}(]a,b[) converge vers 0 alors (dJ(u)φn)(dJ(u)\varphi_n) converge vers 0. d) Expliciter la distribution TT definie par T,φ=dJ(u)φ\langle T, \varphi \rangle = dJ(u)\varphi.

  1. Avec a(u,v)=ab(uv+uv)dxa(u,v) = \int_a^b(u'v' + u'''v''')dx et l(v)=abgvdx+ηv(b)l(v) = \int_a^b g'v'dx + \eta v''(b) : a) Verifier que aa est continue et coercive sur VV et que ll est continue sur VV. b) Demontrer que le probleme (P):uV,  vV,  a(u,v)=l(v)(\mathcal{P}) : u \in V,\; \forall v \in V,\; a(u,v) = l(v) admet une solution unique. c) Montrer que si uVu \in V est solution de (P)(\mathcal{P}) alors J(u)J(w)J(u) \le J(w), wV\forall w \in V.

  2. Demontrer qu'a tout φD(]a,b[)\varphi \in \mathcal{D}(]a,b[) on peut associer un unique element vVv \in V verifiant v=φ-v'' = \varphi.